什么情况适合使用非关系型数据库?
什么情况适合使用非关系型数据库?
非关系型数据库能以多种格式将数据存储在缓存中,因此查询速度和支持的数据类型更丰富,适合海量、多种格式的数据存储,可以更好地满足高速查询的需求。非关系型数据库常用于对数据库的灵活性、可扩展性、性能等方面有更高要求的应用场景,例如:
- 对数量庞大,增长速度难以预期,并且需要进行模糊处理的数据,如全文搜索、机器学习数据集。
- 处理大量复杂、互联、低结构化,但变化迅速并且查询频繁的数据,如社交网络和推荐系统所构建的关系图谱。
- 大量数据高速访问所需的内容缓存,如社交网络、游戏、日志系统等,通过缓存实现低延迟访问,从而提高应用性能。
关系型与非关系型数据库的主要区别
关系型与非关系型数据库的主要区别
查询性能
非关系型数据库将数据存储在缓存中,无需经过 SQL 层的分析,因此查询性能通常更高;而关系型数据库的数据存储在硬盘中,查询性能通常会低很多。
存储格式
非关系型数据库可以用键值、列存储、文档、图形等方式存储各类数据,灵活性更强;而关系型数据库只适合存储最基础的结构化数据。
可扩展性
非关系型数据库通常为分布式架构,且数据之间无关系,因此本质上更容易扩展且灵活性极高;而关系型数据库的数据都存储在表中,只能通过提高处理能力进行有限的纵向扩展。
数据一致性
非关系型数据库更关注数据的最终一致性;而关系型数据库注重的是数据在整个生命周期内的强一致性。
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可扩展性
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数据一致性
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Redis 作为内存中数据引擎有着广泛受众。随着使用和访问的数据呈指数级增长,充分利用可用内存变得越来越重要。在这篇博文中,我提供了多种策略以及代码片段,以帮助您在使用 MemoryDB for Redis 和 ElastiCache for Redis 时减少应用程序的内存消耗。这有助于优化成本,并允许您在现有集群的实例中容纳更多数据。
本文将介绍 JSON支持如何在技术层面上发挥作用,并提供一些示例,说明如何在 Redis 中编写 JSON 文档、在 Redis 中高效获取或设置 JSON 文档的某些部分,以及如何使用 Goessner 风格的 JSONPath 查询语言搜索 JSON 文档的内容。
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条条大路通罗马 —— 使用 redisson 连接 Amazon ElastiCache for redis 集群
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