元数据管理
元数据管理
元数据管理包含元数据的添加、删除、修改属性等维护功能,元数据自身质量核查、元数据查询统计、使用情况分析等功能,元数据发布流程管理、追踪元数据的整个生命周期的功能。初期的元数据管理,一般指的是在事后通过相应的元数据管理软件、通过已经开发完成的应用系统,来对用户关注的各类元数据进行抽取,再通过人工来补录一些注释、管理用的属性。
元数据和主数据的区别
元数据和主数据的关系
主数据是指系统之间的共享数据,主数据必须存在并被维护,才能保证交易系统的参照完整性。元数据和主数据的关系,如果用一篇文章来比喻的话,主数据就是文章的正文,而元数据就是文章的目录,是便于读者去找到主数据的依据。
元数据和主数据的使用区别
元数据是描述数据的数据,而主数据是系统之间的共享数据。如果将主数据和记录业务活动、波动较大的交易数据来比,主数据的变化比较缓慢。主数据需要存在并加上维护,才可以保证交易系统的参照完整。
元数据和主数据的区别
元数据和主数据的关系
主数据是指系统之间的共享数据,主数据必须存在并被维护,才能保证交易系统的参照完整性。元数据和主数据的关系,如果用一篇文章来比喻的话,主数据就是文章的正文,而元数据就是文章的目录,是便于读者去找到主数据的依据。
元数据和主数据的使用区别
元数据是描述数据的数据,而主数据是系统之间的共享数据。如果将主数据和记录业务活动、波动较大的交易数据来比,主数据的变化比较缓慢。主数据需要存在并加上维护,才可以保证交易系统的参照完整。
元数据建模
元数据建模
元数据建模是元建模的一种,元数据建模被广泛的应用在领域建模,它建立的领域语言应用范围较小,这个特性虽然有利于提高抽象层次、有利于代码的自动生成,但是也为复杂系统的建模带来了问题,一个复杂系统会涉及多个领域的多个方面,需要对系统静态结构和动态行为建模就像嵌入式系统需要对硬件和软件建模。元数据建模在软件工程和系统工程中都用于分析,能够构建适用于问题的预定义类的模型,模型的存在定义并约束了系统中能够存在的元素。
元数据标准
元数据标准
元数据的标准一般包含数字图书馆资源组织框架、元数据开发应用框架、元数据应用环境、元数据结构、元数据编码语言与制作方式、元数据互操作性等,其中,在元数据开发应用框架里,元数据的基本意义是“关于数据的数据”,元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系提供整合的工具与纽带。元数据的结构分为内容结构、句法结构和语义结构,其中内容结构能够定义元数据的构成元素,而句法结构能够定义格式结构及其描述方式,语义结构能够定义元素的具体描述方法。