交互计算，是人与现实世界通过交互式操作，完成特定计算任务的计算模式。同时，它也是致力于研究如何改善用户使用计算机的体验，提升用户间沟通效率的计算模式。整个交互计算循环过程，都围绕操作者本人而展开，即人处于与计算机交互的关键位置。举例来说，计算机的鼠标、键盘等硬件的设计开发，便是辅助用户与计算机进行交互计算的常用实体工具。而当下广泛应用的生物识别，便是善用交互计算模式，加持数据信息保护的一种安全技术应用。

交互计算框架，是一项能充分支持交互式数据处理的运算框架。作为大数据计算分析框架的一部分，它主要应用在信息处理系统中的人机交互模块。这种计算框架的显著特点，便是在处理数据时，持续保持高灵活度，构建开发透明、易于调控的计算过程。通常来讲，交互计算框架表现形式为一问一答，即进行系统与操作人员的实时交互“对话”，直至获得适宜的处理结果。在此期间，程序开发人员能够对计算进行同步调整、修改和处理等操作。此外，交互计算框架还能确保信息的按时处理和良好输出。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面明显超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。它需要交互计算等处理模式，以此获取更强的决策力、洞察力和流程优化能力，用来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据交互计算，指应用在大数据领域，在处理交互信息时，体现充分发挥交互式分析能力的计算模式，通常它支持用户使用 SQL 、 JSON 等查询语言。