工业物联网平台
工业物联网平台
工业物联网平台是将大量设备连接到网络上,构建的一套由人、系统和设备共同组成的数字化生态系统。一个强大的工业互联网平台可以将软件和设备完美融合,让数据在一个高度互联、集成的环境中自由“流动“,一般工业互联网平台应具备设备整合、数据整合、流程整合、生态系统服务等四方面的功能,从而实现对大量数据的采集、分析和整理,从数据中挖掘出更多业务价值,推动传统工业的智能化转型。
工业物联网技术
工业物联网技术
工业物联网技术包含自动化、通信、计算机等多个领域的技术。
传感器技术
传感器技术是工业物联网技术的基石,想提升收集数据的精准度,传感器不仅需要具备自校准、自学习等人工智能技术,还需要保持设备运转的连续性。
网络技术
网络是工业互联网正常运行的关键,数据在系统不同层次进行传输,企业需要结合具体的应用场景部署对应的网络设备,如工厂内部可部署有线网络,提升网络传输速度;而新型的无线传感器则可以降低布线成本,并进一步扩展传感器的功能。
信息处理技术
工业物联网技术的实施将产生大量的数据,因此需要通过有效的数据存储、分析等技术对数据进行整合,提炼出对生产更具指导性的建议,促进生产技术持续创新优化。
安全技术
工业物联网安全技术主要涉及数据采集、传输等不同环节,信息安全对于企业运营起到关键作用,保证企业数据安全是工业物联网应用于实际生产的关键前提。
工业物联网设备
工业物联网设备
工业物联网设备主要包括各类传感器、探测器、适配器、转换器和网络工具等,并通过联网的方式持续跟踪监测设备的运行状况,采集来自工厂、仓库各类设备的数据,再对数据进行整合和分析,不仅能持续优化企业的生产、管理流程;还能及时发现设备可能存在的问题,提前对设备进行检测维护,排除风险,提升工厂各类设备工作的连续性。
工业物联网系统
工业物联网系统
工业物联网系统是将工业自动化系统和物联网系统进行融合的一个系统,具有全面感知,智能处理等特点,广泛应用与智能交通、智慧工厂、智能电网等不同领域。工业物联网系统从结构上看主要分为四层:
- 数据采集层:主要负责采集、监控各类设备的运行参数,采集的数据可以为现场调度管理提供信息反馈;
- 数据传输层:融合了传感网络、移动网络和互联网的开放网络,为工业现场和远端数据处理中心构建一个便捷的传输通路;
- 数据处理层:将处理后的感知数据反馈回工业控制系统中;
- 综合应用层:具有信息管理、认证授权等功能,可为客户提供个性化服务。
亚马逊云科技提供的工业物联网解决方案
亚马逊云科技提供的工业物联网解决方案
使用更完备的 IoT 服务套组加速创新
亚马逊云科技 提供的物联网 (IoT) 服务和解决方案,连接和管理数十亿台设备。从安全设备连接到管理、存储和分析,Amazon IoT 能够为工业等行业用户提供广泛而深入的服务,满足构建完整解决方案之所需。
从云端到边缘,确保 IoT 应用程序安全
亚马逊云科技的 IoT 服务能够解决应用程序中每一层遇到的问题,并持续确保设备安全性,借助预防性机制保护您的设备数据。
更高级的 AI 和机器学习解决方案
借助 Amazon SageMaker Neo 可在云中创建模块并将其部署到设备中,同时结合人工智能 (AI)、机器学习(ML)和 IoT,可打造更为智能的设备。
更便捷可靠地进行扩展
以安全、可靠和弹性的云基础设施构建创新且独特的解决方案,能够将规模扩展至数十亿台设备以及数万亿条消息。
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