同态加密有哪些优缺点
同态加密在数据隐私保护、数据安全性、数据共享和协作与云计算的隐私保护方面有很多优势。同态加密会对数据进行加密处理,密文的接收者无法获取原本的内容信息,同态加密技术还为数据提供了额外的安全层,能够在传输与存储过程中保证数据一直处于加密状态,为数据提供安全保障。同态加密允许在加密状态下进行计算操作,保护了数据的隐私性,避免了直接暴露敏感信息。但所需计算开销较大,还有效率低下,无法进行大规模计算的缺点。
同态加密和部分同态加密的区别
利用同态加密技术,用户无需解密就能够对密文进行任意同态操作,且次数不受限制,可以被用于对任何函数进行同态计算;部分同态计算也被称之为单同态,这种方案只支持对密文进行同态加法或者同态乘法的操作,次数同样不受限制。相比部分同态,同态加密有着更丰富的功能,使用起来也更加灵活不受限,对于隐私的保护也更加全面,但价格也相对昂贵,用户可以根据自己所需的功能选择任意方案。
同态加密有哪些应用场景
云计算或外包计算
用户为节约自身的软硬件成本,会选择将计算和存储需求外包给云服务提供商,但将数据原文提供给云服务提供商会面临一定的安全风险,使用同态加密能够在保证安全的前提下让云服务提供商完成数据处理。
区块链
区块链是一个公开透明的分布式账本,其中的交易和数据通常公开可见。但是有些情况需要保护敏感信息的隐私性,例如医疗记录或个人身份验证。同态加密可以在区块链上存储和处理加密数据,保证数据的隐私性、机密性以及不可篡改性。
联邦迁移
联邦学习的应用存在许多安全计算问题,利用同态加密技术进行联合建模,应用于其中的参数交互计算过程,能够实现预测模型的联合确立,解决安全问题。
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