什么是数据冗余?

空间冗余常出现在图像数据中。当某些像素的数据完全相同时，逐点储存就会产生空间数据冗余。为避免出现空间冗余，可对完全一致的像素数据进行压缩，相似度较高的数据也可以进行压缩，在数据恢复后图片与原图并不完全一致，但其中的区别人眼难以分辨，利用此种特性实现对空间冗余的压缩。

时间冗余常出现在序列图像和音频文件中。例如在电视和运动图像中，相邻帧之间可能会出现背景是相同的、仅有运动物体产生变化的情况，转化为储存数据时，去掉相邻帧之间的重复数据，就是去掉时间冗余数据。在音频中，会出现背景音不变、人的声音是连续渐变的情况，因此在储存这种类型的数据时，也会存在时间冗余。

结构冗余常出现在纹理结构较强的图片信息中，例如有规律的花纹图片，花纹结构几乎一致，这些结构一致的花纹信息表现出来的数据也是相同的，因此在储存时会出现结构冗余现象。

知识冗余常出现在与基础知识有较大相关性的图像数据中。许多图像显示的信息具有固定的结构，这些结构可以由较为普及的知识及前置学习经验获得，在储存时，这些信息转化为数据重复储存在数据库中，就可以称之为知识冗余。

视觉冗余是指超出人体器官感知阈值之外的信息。视觉冗余不仅指视觉感知，也包括听觉感知，例如，人体能听到的声音频率是 20Hz 到 2000Hz，在这个频率之外的声音是无法被感知的，这部分信息就称之为视觉冗余。因此在处理视觉冗余时，可以压缩这部分数据，储存的信息对人的感官来说不会有差别。

信息熵是指一组数据携带的平均信息量。在实际中，一组数据的实际储存大小要高于信息熵，两者之间的信息量差距就被称之为信息熵冗余，又被称为编码冗余。