什么是数据引力？

随着时间的增长，数据引力将逐渐成为企业数据治理的阻碍。数据引力会对企业的数据管理平台产生持久性的影响。企业集中存储的数据会导致数据引力在短时间内大幅提升，产生的海量数据会使企业的数据平台不堪重压，从而影响信息的准确性与及时性。如果数据没有被充分地分析与利用，还可能导致应用程序的所有者做出片面、错误的决策。因此，企业要意识到数据引力的重要性并及时采取必要的应对措施。企业应时刻关注自身的数据处理架构，确保其可以应对数据引力的洪流。

• 数据延迟：数据引力的提升会增加数据的延迟率。数据引力会增大企业业务的数据吞吐量，致使业务系统运行速度大幅降低，从而影响企业的正常管理。这要求企业在设计数据架构时要将引力因素考虑进去，既要关注当前的数据引力也要考虑到未来可能产生的数据引力。
• 难移植性：数据集越大移动越缓慢，因为在移动大数据集时会占用大量的资源。企业在数据迁移时应制定具有针对性的计划，要考虑应用程序与附加数据会被吸引到数据集上，避免产生较大的数据引力。