云原生数据库的诞生
云原生数据库的诞生
传统数据库主要经历了人工管理、文件系统管理和耦合数据库三个阶段，这是适应业务发展的结果，虽然这些传统数据库方案都曾发挥过重要的作用，但是随着数据量的巨大化和业务的复杂化，它们也暴露出许多问题，例如硬件成本高、设备难扩展、数据安全难保证、存储与读写不够高效等。因此，云原生数据库诞生了，并成为未来数据库的主流方向。
云原生数据库的优势
云原生数据库的优势
高扩展性
高扩展性即更加灵活的数据库扩容与缩容能力，云原生数据库采用资源解耦方式，将数据进行分布式存储并与云计算设施相分离，当流量增加时进行扩容以满足需求，流量减小时进行缩容以避免资源浪费。分布式存储、资源解耦、生态兼容等特点也增加了云原生数据库的可迁移性。
易用性与稳定性
易用性体现在云原生数据库计算节点的云部署上，因为功能被集成在了云端，用户只需要通过前端的接口便可以访问使用；稳定性则更多体现在数据的分布式存储上，分布式存储大大减少了单点失败对服务器的影响，数据也更加安全。
节约成本
传统数据库存储与计算的耦合需要大量单独成套的硬件设备，这意味着在硬件上将花费大量的投资且需要由专人负责维护。除此之外，维护、扩展服务器所花费的支出也是相当巨大的。而云原生数据库不仅投资成本低，在数据库维护与扩展等方面也更加节约成本。
高扩展性
高扩展性即更加灵活的数据库扩容与缩容能力，云原生数据库采用资源解耦方式，将数据进行分布式存储并与云计算设施相分离，当流量增加时进行扩容以满足需求，流量减小时进行缩容以避免资源浪费。分布式存储、资源解耦、生态兼容等特点也增加了云原生数据库的可迁移性。
易用性与稳定性
易用性体现在云原生数据库计算节点的云部署上，因为功能被集成在了云端，用户只需要通过前端的接口便可以访问使用；稳定性则更多体现在数据的分布式存储上，分布式存储大大减少了单点失败对服务器的影响，数据也更加安全。
节约成本
传统数据库存储与计算的耦合需要大量单独成套的硬件设备，这意味着在硬件上将花费大量的投资且需要由专人负责维护。除此之外，维护、扩展服务器所花费的支出也是相当巨大的。而云原生数据库不仅投资成本低，在数据库维护与扩展等方面也更加节约成本。
云原生数据库的发展
云原生数据库的发展
数据库专业化
专业化是云原生数据库很重要的一个方面，云原生数据库可分为关系数据库、图形数据库、文档数据库等类型，可以满足不同的应用场景和项目需要。不同类型的数据库各有侧重的功能，不仅可以发挥各自的优势而且可以避免造成资源浪费。
数据库更加完善
快速的数据读写操作、数据库的自动修复与扩展以及更加安全可靠的数据管理等都是未来云原生数据库的完善方向，只有不断地完善才能更具可用性，才能充分发挥出其自身的优势。
云原生数据库的新机遇
随着数据库的不断发展，逐渐出现了数据库与大数据融合、数据库与智能化技术融合、数据库软件硬件一体化等发展方向。云原生数据库想要发挥更大的价值就必须顺应这些发展潮流，不仅要实现技术架构的创新，更要与其他前沿的软硬件与技术相融合。
数据库专业化
专业化是云原生数据库很重要的一个方面，云原生数据库可分为关系数据库、图形数据库、文档数据库等类型，可以满足不同的应用场景和项目需要。不同类型的数据库各有侧重的功能，不仅可以发挥各自的优势而且可以避免造成资源浪费。
数据库更加完善
快速的数据读写操作、数据库的自动修复与扩展以及更加安全可靠的数据管理等都是未来云原生数据库的完善方向，只有不断地完善才能更具可用性，才能充分发挥出其自身的优势。
云原生数据库的新机遇
随着数据库的不断发展，逐渐出现了数据库与大数据融合、数据库与智能化技术融合、数据库软件硬件一体化等发展方向。云原生数据库想要发挥更大的价值就必须顺应这些发展潮流，不仅要实现技术架构的创新，更要与其他前沿的软硬件与技术相融合。
