数据库迁移的流程有哪些
数据库迁移服务在整体上可按照进度分为前期规划、中期实施和后期运维三个阶段，具体内容包含源数据库及应用系统调研、兼容性和风险评估、可行性验证、全面业务改造、全面业务测试、割接演练、迁移执行、业务验证、正式割接和护航保障 10 个关键环节。数据库迁移服务会先对数据库的整体状况进行评估、测试，确保方案可行后才开始实施，整个迁移流程完成后还会进行验证，整个过程逻辑清晰，保证了迁移的安全性和有效性。
数据库迁移有哪些方法
数据库的迁移方式主要分为两种，冷迁移和热迁移。冷迁移使用的是自动化操作，过程简单，但是这种方式无法保存内存数据，可能导致数据丢失。相比之下，热迁移的方式对用户的业务影响非常小，用户感知不到热迁移的过程。但缺点是传输的过程不能中断，且操作过程较为复杂。目前市场上已经有很多成熟的数据库迁移服务，例如 Amazon Database Migration Service，可以帮助用户安全高效的完成数据库迁移。
数据库迁移的注意要点
非结构化数据迁移
在迁移非结构化数据时，需要注意的是，这些数据的迁移是为了人工智能和应用程序能够访问这些数据。数据有可能只是在内部部署设施中移动，另一些情况数据必须迁移到云中，以便更好地支持应用程序。
迁移软件整合
用户在选取数据库迁移软件的时候需要注意，工具需要能够根据企业的特定要求设置智能策略，并于当前的基础设施和存储桶进行集成，以便在迁移后能够快速的使用云计算基础设施。
数据优先迁移
先将数据分解为更小的部分，然后逐个进行迁移，而不是根据存储量进行迁移规划。按照工作负载、数据类型或关键值进行迁移或移动，这样的迁移方式能够使迁移过程更加敏捷，也能够降低迁移的风险。
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