什么是 A/B 测试?

A/B 测试操作步骤如下：

1. 收集和分析数据，确定测试目的；
   
2. 基于测试目的设置 A/B 测试实验，明确期望结果；
   
3. 设计 A/B 测试方案，确定测试时间、将流量随机分组、确定测试变量的不同版本等；
   
4. 按照测试方案，部署实施 A/B 测试，同时记录测试数据和测试结果；
   
5. 对测试数据进行统计分析，比较不同变量的效果，判断哪种测试变量的版本效果更佳，进而对产品或服务进行优化。

A/B 测试可以应用于以下场景之中：

• 零售电商：通过 A/B 测试比较不同产品的描述、价格、促销方式等效果，以提高销售量与用户忠诚度等；
  
• 网站优化：通过 A/B 测试比较不同页面布局、颜色、字体等效果，以提高网站的用户体验与留存率等；
  
• 广告优化：通过 A/B 测试比较不同广告的面向人群、文案、设计等效果，以提高广告的点击率、转化率、ROI 等；
  
• SEO 优化：通过 A/B 测试比较不同网页标题、描述、关键词等效果，以提高网站在搜索引擎中的排名和流量。