使用 Amazon Kinesis Data Analytics，您只需为实际使用量付费。使用 Amazon Kinesis Data Analytics 无需预置资源，也没有相关的前期成本。
您需要根据用于运行流处理应用程序的 Kinesis 处理单元 (KPU) 的平均数量，按小时支付费用。单个 KPU 是一个流处理容量单元，由 1 个 vCPU 计算和 4GB 内存组成。Amazon Kinesis Data Analytics 自动扩展您的流处理应用程序所需的 KPU 数量，因为内存和计算需求会随着处理复杂性和处理流数据吞吐量而变化。
对于 Apache Flink 应用程序，每个应用程序需要额外支付一个 KPU 费用，以用于应用程序编排。对于运行应用程序存储和持久应用程序备份，也需要对 Apache Flink 应用程序收取费用。运行应用程序存储会应用于 Amazon Kinesis Data Analytics 中的状态处理功能，并按每月每 GB 收费。持久应用程序备份是可选项，按每月每 GB 收费，并为应用程序提供基于时间点恢复点。
对于 Apache Flink 应用程序，每个应用程序收取一个额外的 KPU 费用，用于应用程序编排。应用程序还会被收取用于运行应用程序存储和持久应用程序备份的费用。运行应用程序存储会应用于 Amazon Kinesis Data Analytics 的状态处理功能，并按每月每 GB 收费。持久应用程序备份是可选项，可为应用程序提供时间点恢复点，按每月每 GB 收费。
在流式传输模式下，Amazon Kinesis Data Analytics 自动扩展您的流处理应用程序所需的 KPU 数量，因为内存和计算需求会随着处理复杂性和处理流数据吞吐量而变化。您可以选择使用所需的 KPU 数量来预置应用程序。
Kinesis Data Analytics Studio 定价
在交互模式下，每个 Studio 应用程序需额外支付两个 KPU 费用。一个 KPU 用于 Apache Flink 应用程序编排，另一个用于无服务器交互式开发环境。还需要为用于有状态处理功能的运行应用程序存储付费。运行应用程序存储按每月每 GB 收费。
在 Studio 笔记本中进行开发时，无法选择创建持久应用程序备份。但是，在将应用程序从 Studio 笔记本的交互模式部署到流式传输模式时，可以创建持久应用程序备份。
定价
中国（宁夏）区域：
| Kinesis 处理单元（每小时） | 每小时 ¥0.777 |
| 运行应用程序存储（每 GB/月）（每个 KPU 分配 50 GB 的运行应用程序存储） | 每月每 GB ¥0.664 |
| 持久应用程序存储（每 GB/月） | 每月每 GB ¥0.176 |
| Kinesis 处理单元（每小时）（Kinesis Data Analytics Studio 笔记本） | 每小时 ¥0.777 |
| 运行应用程序存储（每 GB/月）（Studio 笔记本） | 每月每 GB ¥0.664 |
中国（北京）区域：
| Kinesis 处理单元（每小时） | 每小时 ¥1.161 |
| 运行应用程序存储（每 GB/月）（每个 KPU 分配 50 GB 的运行应用程序存储） | 每月每 GB ¥0.746 |
| 持久应用程序存储（每 GB/月） | 每月每 GB ¥0.195 |
| Kinesis 处理单元（每小时）（Kinesis Data Analytics Studio 笔记本） | 每小时 ¥ 1.161 |
| 运行应用程序存储（每 GB/月）（Studio 笔记本） | 每月每 GB ¥ 0.746 |
有关 KPU 使用的一般性指导
我们建议您使用生产负载测试应用程序，以准确估算应用程序需要的 KPU 数量。KPU 使用量根据数据量和速度、代码复杂度、集成等可能有很大差异，尤其是在 Amazon Kinesis Data Analytics 中使用 Apache Flink 运行时的情况下。例如，通过内部测试，我们观察到没有状态的简单应用程序每个 KPU 每秒有数百 MB 吞吐量；而使用密集机器学习算法的复杂应用程序每秒吞吐量不足 1MB。考虑到这些情况，在测试应用程序之前，我们提供的一般性指导是每个 KPU 每秒 1MB。
定价示例 1：带有简单流筛选器的 Apache Flink 应用程序
客户使用 Amazon Kinesis Data Analytics 中的 Apache Flink 应用程序读取其 Amazon MSK 集群中的 Apache Kafka 主题捕获的流数据。客户应用持续筛选器以仅保留感兴趣的记录。客户每天创建一个持久应用程序备份并将这些备份保留七天。Amazon Kinesis Data Analytics 月度费用将根据以下方式进行计算：
月度费用
中国（宁夏）区域用于流处理应用程序的价格为每 KPU 每小时 ¥0.777。这个简单的应用程序使用 1 KPU 来处理传入的数据流。对于 Apache Flink 应用程序，每个应用程收取一个额外的 KPU 费用。
30 天/月 * 24 小时/天 = 720 小时/月
月度 KPU 费用 = 720 小时/月 *（[1 KPU + 1 个额外 KPU] * ¥0.777/小时）= ¥1118.88
Apache Flink 应用程序每 KPU 使用 50GB 运行应用程序存储，在中国（宁夏）区域每 GB 每月收费 ¥0.664。
月度运行应用程序存储费用 = 720 小时/月 * 1 KPU * 50GB/KPU * ¥0.664/GB/月 = ¥33.20
对于持久应用程序备份，Apache Flink 应用程序在中国（宁夏）区域每月每 GB 收费 ¥0.176。此应用程序的每个备份为 1MB，客户保留最新的 7 个备份，每天创建一个新备份并删除一个旧备份。
月度持久应用程序存储费用 = 7 个备份 * (1MB/备份 * 1GB/1000MB) * ¥0.176/GB/月 = ¥0.001（四舍五入到最近的值）
总费用 = ¥1118.88 + ¥33.20 + ¥0.001 = ¥1152.081
定价示例 2：带有被部署为流式传输模式的滑动窗口的 Studio 笔记本
客户使用 Amazon Kinesis Data Analytics Studio 为 Amazon MSK 集群中的主题捕获的流式数据构建滑动窗口。他们在两天内使用包含 2 个 KPU 的 Studio 笔记本 8 小时来开发和测试他们的查询。开发之后，他们将其应用程序部署为具有 12 个 KPU 的流式应用程序。部署流式应用程序后，他们将停止其 Studio 笔记本。流式应用程序以持久状态连续运行。客户每天创建持久状态备份。
月度费用
开发和测试查询 Kinesis Data Analytics Studio：
KPU 费用 = 2 天 * 8 小时 *（2 个 KPU + 2 个用于 Studio 笔记本的额外 KPU）* ¥0.777/小时）= ¥49.728
Apache Flink 应用程序每 KPU 使用 50GB 运行应用程序存储，在中国（宁夏）区域每 GB 每月收费 ¥0.664。
运行应用程序存储费用 = 2 天 * 2 KPU *（50GB * ¥0.664/GB/月）= ¥4.42
部署为流应式用程序以连续运行并进行应用程序备份：
KPU 费用 = 28 天 * 24 小时 *（2 个 KPU + 1 个用于流式应用程序的额外 KPU）* ¥0.777/小时）= ¥1566.432
Apache Flink 应用程序每 KPU 使用 50GB 运行应用程序存储，收费 ¥0.664
运行应用程序存储费用 = 28 天 * 2 KPU *（50GB * ¥0.664/GB/月）= ¥61.97
持久应用程序存储费用 = 28 * (1MB/备份 * 1GB/1000MB) * ¥0.176/GB/月 = ¥0.001（四舍五入到最近的值）
总费用 = ¥49.728 + ¥4.42 + ¥1566.432 + ¥61.97158.40 + $5.00 + ¥0.001 = ¥1682.55163.41
定价示例 3：Apache Flink 应用程序执行带有工作负载变更的流 ETL
客户使用 Amazon Kinesis Data Analytics 中的 Apache Flink 应用程序来不断将 Kinesis 数据流捕获的日志数据转换并传送到 Amazon S3。使用多个运算符转换日志数据，包括将模式应用于不同的日志事件，按事件类型对数据进行分区，按时间戳对数据进行排序，以及在交付前缓冲数据一小时。该应用程序有许多转换步骤，但没有一个是计算密集型的。这种流每天 12 小时以每秒 2000 条记录的速度摄取数据，并增加至每天 12 小时以每秒 8000 条记录的速度摄取数据。客户不创建任何持久应用程序备份。Amazon Kinesis Data Analytics 月度费用将根据以下方式进行计算：
月度费用
中国（宁夏）区域的定价为每 KPU 每小时 ¥0.777。Kinesis Data Analytics 为每个 KPU 分配 50GB 的运行应用程序存储，每 GB 每月收费 ¥0.664。
繁重工作负载：在 12 小时的繁重工作负载期间，Kinesis Data Analytics 应用程序每秒处理 8000 条记录，并自动扩展到 8 个 KPU。在繁重工作负载期后，Kinesis Data Analytics 应用程序在吞吐量降低 6 小时后将应用程序的规模缩小。应用程序被扩展到 8 个 KPU，每天总计 18 小时。
30 天/月 * 18 小时/天 = 540 小时/月
月度 KPU 费用 = 540 小时/月 * 8 KPU * ¥0.777/小时 = ¥3356.64
月度运行应用程序存储费用 = 540 小时/月 * 8 KPU * 50GB/KPU * ¥0.10/GB/月 = ¥265.60
月度 KPU 和存储费用 = ¥3356.64 + ¥265.60 = ¥3622.24
轻量工作负载：在余下 6 小时的轻量工作负载期间，Kinesis Data Analytics 应用程序每秒处理 2000 条记录，并自动缩减到 2 个 KPU。
30 天/月 * 6 小时/天 = 180 小时/月
月度 KPU 费用 = 180 小时/月 * 2 KPU * ¥0.777/小时 = ¥279.72
月度运行应用程序存储费用 = 180 小时/月 * 2 KPU * 50GB * ¥0.664/GB/月 = ¥66.40
月度 KPU 和存储费用 = ¥279.72 + ¥66.40 = ¥346.12
对于 Apache Flink 应用程序，每个应用程收取一个额外的 KPU 费用。
月度费用 = 30 * 24 * 1 个 KPU * ¥0.777/小时 = ¥559.44
总费用 = ¥3622.24 + ¥346.12 + ¥559.44= ¥4527.80
注意：我们保留对传入和传出 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序的数据收取标准 亚马逊云科技 数据传输费用的权利。
定价示例 4：带有滑动窗口和工作负载峰值的 SQL 应用程序
针对 Kinesis 流中捕获的在线购物交易中销售的商品，客户使用 Amazon Kinesis Data Analytics 中的 SQL 应用程序来计算 1 分钟内这些商品的滑动窗口总量。数据流摄入数据的速率通常为 1000 条记录/秒，但是数据在促销活动期间每天会出现一次达到 6000 条记录/秒的峰值，时间不超过一个小时。Amazon Kinesis Data Analytics 月度费用将根据以下方式进行计算：
月度费用
中国（宁夏）区域用于流处理应用程序的价格为每 KPU 每小时 ¥0.777。传入的 Kinesis 数据流的传输数据速度为 1000 条记录/秒。但该数据流每天会出现一次 6000 条记录/秒的峰值，时间不超过一个小时。
对于一天 24 小时中有 23 个小时处于“稳定状态”情况，滑动窗口查询在这些时间使用 1 KPU 处理工作负载。
30 天/月 * 23 小时/天 = 690 小时/月
稳定状态费用 = 690 小时/月 *（1 KPU * ¥0.777/小时）= ¥536.13
对于一天 24 小时中有 1 个小时处于“峰值状态”情况，滑动窗口查询使用 1 至 2 个 KPU。全天 24 小时中的这 1 个小时，将按 2 个 KPU 向客户计费。
30 天/月 * 1 小时/天 = 30 小时/月
峰值状态费用 = 30 小时/月 * (2 KPU * ¥0.777/小时) = ¥46.62
