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Amazon Kinesis Data Analytics for SQL

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Amazon Kinesis Data Analytics for SQL

使用标准 SQL 处理和分析流式传输数据

概述

经过审慎考虑,我们决定自 2026 年 1 月 27 日起终止对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的支持。我们建议您使用适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务。适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务集简单易用和高级分析功能于一体,它使您能够在几分钟内构建流处理应用程序。您可以在我们的文档部分查找代码和架构示例,以帮助您将 Kinesis Data Analytics for SQL 工作负载迁移到适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务。

工作原理

Author and run SQL code against streaming sources to perform time series analytics, feed real-time dashboards, and create real-time metrics.

使用案例

生成时间序列分析

计算一段时间内的指标,然后通过 Kinesis 数据传输流将值传输到 Amazon S3 或 Amazon Redshift。

为实时控制面板提供数据

向下游发送汇总和经过处理的流数据结果,以便为实时控制面板提供数据。

创建实时指标

创建用于实时监控和通知的自定义指标和触发器