制造业和工业公司越来越多地连接 OT(运营技术)系统,并将传感器集成到他们的工业环境中。自动化,通信和网络到工业环境的这种集成是 OT / IT 融合的组成部分。但是,在将工业设施连接到现代云技术的同时交付业务成果具有挑战性,只有 24% 的 IoT 计划被认为是成功的。客户提到的最常见挑战是项目完成时间问题和预算超支。
亚马逊云科技互联工厂解决方案现可以为工业 IoT 客户部署设备连接和数据分析的解决方案,以优化运营并提高生产力和可用性。该解决方案包括与本地系统集成的边缘软件,可将数据安全、无缝地发送到云中的工业 IoT 服务中。云服务将数据与工业数据湖一起转换并存储在可操作的数据存储中。这使客户能够在接近实时的仪表板上监视可操作的 KPI,生成警报,预先建立的机器学习见解和高级分析。
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制造业和工业公司越来越多地连接 OT(运营技术)系统,并将传感器集成到他们的工业环境中。自动化,通信和网络到工业环境的这种集成是 OT / IT 融合的组成部分。但是,在将工业设施连接到现代云技术的同时交付业务成果具有挑战性,只有 24% 的 IoT 计划被认为是成功的。客户提到的最常见挑战是项目完成时间问题和预算超支。
亚马逊云科技互联工厂解决方案现可以为工业 IoT 客户部署设备连接和数据分析的解决方案,以优化运营并提高生产力和可用性。该解决方案包括与本地系统集成的边缘软件,可将数据安全、无缝地发送到云中的工业 IoT 服务中。云服务将数据与工业数据湖一起转换并存储在可操作的数据存储中。这使客户能够在接近实时的仪表板上监视可操作的 KPI,生成警报,预先建立的机器学习见解和高级分析。
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互联工厂建设目标
互联工厂建设目标
专门针对工厂设备 / PLC 和历史数据构建的亚马逊云科技解决方案,以优化操作,提高生产力和可用性。
专门针对工厂设备 / PLC 和历史数据构建的亚马逊云科技解决方案,以优化操作,提高生产力和可用性。
无中断连接各种工业设备
制造性能指标实时可见
可重复且自动化,
可快速进行大规模部署
为数字创新做好准备
无中断连接各种工业设备
制造性能指标实时可见
可重复且自动化,
可快速进行大规模部署
为数字创新做好准备
业务成果
业务成果
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技术成果
链接
- 现场到云端的安全连接
- 边缘网关
- 协议转化
收集和组织
- 设备 / PLC 的流数据
- 历史数据
- 资产和关键流程的资产层次结构
数据存储和处理
- 时间序列“热”数据
- “暖 / 冷”数据(数据湖)
- 流分析(要计算的关键指标)
数据消费
- 运营 KPI 仪表板(OEE)
- 警报和通知
- BI 报告(内置的 ML 见解)
- 灵活访问(SQL 和 API)
- 高级分析就绪(ML,DWH)
可重复的
- 自动进行大规模快速部署
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互联工厂总体架构
互联工厂总体架构
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快速构建产线 Dashboard
快速构建产线 Dashboard
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参考案例
参考案例
![参考案例 参考案例](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/aws-dam-prod/zhyawenm/iot-%e4%ba%92%e8%81%94%e5%b7%a5%e5%8e%82/casenew1.f3ce6191807a3d5e0ca8941d802a94ea422ec9fe.png)
客户挑战
- 由设备故障,产品质量缺陷等导致的计划外停机频繁,缺乏对生产过程的实时化监控以及时发现问题
- 数据孤岛问题严重,生产数据分布在不同的软件系统中,无法做集中存储与分析,导致事故发生
- 缺少对海量工业数据的分析洞察能力,无法使用先进的机器学习技术指导生产工艺优化
解决方案
- 利用亚马逊面向工业场景的连接技术,快速实现工厂各种工业设备和系统上云,包括不同 PLC 设备,MES 软件系统以及数据库系统
- 通过构建基于亚马逊云的工业数据湖,将分散的工业数据集中在云端,进行统一地存储与分析
- 利用亚马逊先进的机器学习技术,对设备产生的海量实时数据进行在线推理,实现预测性维护
带来收益
- 通过将物理资产数字化映射到云端,实现产线和设备运行状态的实时化监控,及时掌握生产信息,减少停机风险,提高生产效率
- 将海量工业历史数据和实时数据汇聚到云端,让客户以更高效和低成本的方式存储和处理,从而更好地挖掘数据价值
- 利用亚马逊机器学习平台,对产线上设备零件进行预测性维护,减少意外停机风险,从而降低运营成本并提高生产效率