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高通量的建模和虚拟筛选

利用高性能计算和机器学习等云服务加快其药物发现的流程

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高通量的建模和虚拟筛选

利用高性能计算和机器学习等云服务加快其药物发现的流程

高通量虚拟筛选和建模的解决方案是使生物制药组织能够快速识别治疗靶标和或候选药物的关键因素。借助亚马逊云科技的解决方案,可以利用高性能计算和机器学习等云服务自动筛选出具有功能的药物靶标和候选药物,从而加快其药物发现的流程。

高通量虚拟筛选和建模的解决方案是使生物制药组织能够快速识别治疗靶标和或候选药物的关键因素。借助亚马逊云科技的解决方案,可以利用高性能计算和机器学习等云服务自动筛选出具有功能的药物靶标和候选药物,从而加快其药物发现的流程。

核心功能

通过最佳实践的并行集群、批处理或 Slurm 管理数十亿次计算,或者通过 CloudWatch 进行性能监控。

通过最佳实践的并行集群、批处理或 Slurm 管理数十亿次计算,或者通过 CloudWatch 进行性能监控。

预装了 35+ 的 HPC 应用程序或算法,通过 AMI、CloudFormation 或 Docker 提供。并对亚马逊云科技上的应用程序与本地环境进行基准测试比较。

通过合作伙伴提供端到端解决方案,包括仪表板和定制 UI。

通过合作伙伴提供端到端解决方案,包括仪表板和定制 UI。

客户获益

降低研发成本
通过云 HPC 的弹性,能够加速药物研究进程并节省成本,同时实现成本的精细化管理。
提高研发效率
相较于本地环境,云 HPC 能够更快地启动药物发现工作负载,并迅速扩展。
增加收入
加速差异化产品开发,比其他公司更快推出新产品。
降低使用门槛
通过合作伙伴提供端到端的解决方案支持医学、化学等非 IT 背景的用户。

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