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云原生数据库四大关键优势-为金融企业云转型赋能
当下伴随数字经济的发展,数据量呈爆发式增长,传统的数据中心已无法满足当前的数据存储要求。在金融领域,从数据管理到数据分析,都需要一套性能更强,扩展性更好的数据库系统。云原生数据库经过 10 余年的发展,其强大的托管功能,不仅能够提高硬件构建、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率,还能进一步帮助金融企业减轻数据库选型的负担。
大型金融公司如何用好 AI/ML 赋能的呼叫中心
处理约 9-10 万亿美元的付款,为 80% 的财富 500 强公司提供服务,作为大约一半美国家庭的首选银行运营,每月 3200 万次呼叫次数的大型金融公司实时坐席辅助系统案例分享。了解详情,请下载白皮书。
金融行业如何利用机器学习赋能智能文档处理

基于金融行业 AI 所覆盖的业务整合场景,了解金融行业文档处理需求与难点。基于 AI 托管服务的智能文档处理解决方案,基于 Sagemaker 的方案与案例分享以及 JumpStart 解决方案与 AI 全家桶。了解详情,请下载白皮书。

Neptune 图数据库在金融领域的应用

完善的知识图谱是 AI 在投资研究中应用的必要条件,通过对研报、公告等文本信息的深入挖掘,形成能够自我生长、自我学习的知识图谱体系。

初探金融时序数据应用

Amazon Web Services 提供了高性能、可扩展的基础设施,帮助金融行业处理时序数据。这种基础设施能够有效地满足金融行业对大数据存储和处理方面的需求,提高处理效率,降低成本。

基于云原生文档数据库构建灵活快速的行情系统

弹性扩展是云计算的一项核心特性,它为企业提供了灵活、高效、可靠、低成本的IT基础设施服务,支持企业在不断变化的市场环境中快速响应业务需求,为数字化转型提供了技术支持。

数据库发展趋势及金融行业应用概览

云原生数据库的优势在于它可以最大限度地利用共有云的资源,提供高效、灵活、可扩展、可靠的数据库服务。

新一代云原生数据库助力金融业务发展

Aurora 提供了一系列功能强大、适用于金融业务的技术支持,使得金融机构能够更加稳健地运行业务。

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