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现代化商业智能和分析

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现代化商业智能和分析

商业智能、报告与分析数据建模,旨在实时或近实时地挖掘业务洞见。这一过程中,我们融合了中间数据平台中的人工智能与数据科学建模工具,打造了沙盒环境,并引入了机器人流程自动化 (RPA) 及低代码开发平台等先进工具,以加速决策过程,深化业务理解。

商业智能、报告与分析数据建模,旨在实时或近实时地挖掘业务洞见。这一过程中,我们融合了中间数据平台中的人工智能与数据科学建模工具,打造了沙盒环境,并引入了机器人流程自动化 (RPA) 及低代码开发平台等先进工具,以加速决策过程,深化业务理解。

核心功能

核心功能

商业智能和分析使公司能够收集所有非结构化和结构化数据,将其存储在单一存储库中,使用托管服务进行分析,并根据这些数据采取行动以推动业务成果。

能够从结构化、半结构化和非结构化的来源收集和处理实时和历史数据,包括批量数据源(如 POS 和电子商务订单、客户资料、产品属性等)和实时数据源(如客户参与数据、事件流、点击流 / UI 导航数据)。

为所有企业数据提供单一可信的存储库,完全托管的分析和机器学习服务可降低成本,同时提供现代数据架构。

使业务用户能够将洞察转化为行动,不仅仅是仪表板,还可以进行规范性分析并在其他应用程序中自动执行操作。

客户获益

客户获益

零售与消费品领域——精准助力零售品牌脱颖而出,深刻影响顾客行为,稳健增长收入。由此,企业平均可削减高达 48% 的运营总成本。
跨境电子商务——深度挖掘海量数据金矿,洞悉购物者偏好,优化在线商店体验,精准把控供应链运营脉搏。

解决方案指南

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零售

智能数据分析助手解决方案指南

使用 LLM(大语言模型)和 RAG(检索增强生成)生成 SQL 并进行数据分析,构建行业分析助手。

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