发布于: Jun 15, 2022

数字化经济的背景下,

企业内部使用数据的方法在不断演进。

90 年代静态数据报表的业务分析,

2000 动态数据监控企业发展状态,

直至 2020 年后,

随着人工智能、机器学习等新兴技术引进,

数据已经成为科学的引导工具

在企业内部被广泛使用,进行预测性分析,

不断为数据驱动型企业创造更多价值。

近年来,很多人把数据比作石油,认为这是企业发展的主要源动力,而亚马逊云科技 张侠博士则认为:

 

“企业的数据流就是企业的血液流,企业的健康与否,取决于数据资产能否在企业内部得到良好的流动,得到最大化的使用。

为什么要成为数据驱动型企业?

 

助力分析决策:

企业拥有了优质的数据,和良好的数据分析能力,能制定更好的决策,真正合理地掌握重要信息,这样的企业也能更好地快速适应当下的不确定时代。

提升服务质量:

通过数据分析,企业便能更好地了解客户需求,提供针对性的产品和服务,优化客户体验,以及提升客户在全生命周期中的参与度。

抓住市场机遇:

善于运用数据的企业,更有机会在变化的市场环境中遇到新的机遇并牢牢抓住,从而为客户提供创新的产品和服务。

赋能降本增效:

数据还将帮助企业实现高效运维、降低成本、提高效率,同时创造更多新价值,助力企业实现长远的可持续发展。

 

一场精彩的 F1 方程式赛车

能够更直观地展示数据驱动的力量

置身赛道,赛车上的传感器每秒将收集上百万级别的数据量,上传存储至云端的 Amazon S3通过 Amazon Sagemaker 机器学习进行预测分析,能够为赛车手提供战术参考,实现弯道超车。市场如赛场,身为企业,则要以最低成本,最安全、最快速、最有效地成为数据驱动型企业。

 

企业赛车手应该怎么做?

 

首先,建立四个“E”的数字文化:

 

Engage 参与数据驱动型决策:企业需要不断地使用数据来指导和证明决策。这要从高层开始,持续、专注地参与。选择一位获认可的、受尊敬的高管作为您的数据计划的单线程领导者,他可以推动这一数据驱动重点向前发展。

 

Educate 培训全体员工:只有企业中的各个角色都能掌握数据分析技能,而不仅仅是数据科学家才掌握时,数据驱动型文化才能完全实现。在宣传最佳实践并分享业务成功时,通过故事呈现的方式,确保数据的科学性和业务的艺术性之间的无缝转换。

 

Eliminate 消除数据障碍:第一,对流程和产品进行数据驱动型变革时,不要将这些变革视为非硬性要求;第二,创造一种通过数据寻求真实调查的文化,以帮助每个人变得更好;第三,将数据视为企业资产,而不是部门财产。

 

Enable 支持一线行动:全面推广根据数据采取行动的能力,并有信心将决策权下放到数据和洞察所在的一线。停止依赖 HiPPO(高薪人士的意见),接受分权决策。

 

其次,具备驾驭数字的能力:

‍‍组织管理架构方面,企业要制定合理的安排,鼓励企业内部建立学习分享、协同使用数据的多元社区,让广大员工都可以参与到数据的决策的过程中。

 

 

从数据分析治理方面,企业不仅要在动态的数据使用过程中处理好安全问题,也要释放数据的控制权,使数据能在企业内部被广泛地有效利用。

 

用逆向思维执行数据,从客户需求出发,反向推导产品和服务的设计方案,通过数据湖仓专用数据库、云计算数据分析手段等,在设计初期便制定好获取和捕捉数据的策略。

 

亚马逊云科技现代化数据三步走战略

 

借助云上专用工具

使得数据基础架构现代化

打破数据孤岛

对数据进行统一的分析数据

利用数据和新技术进行创新

获取数据的价值

 

对于企业管理者而言

究竟要怎样转型和变革

才能通过数据的指引

制定战略、运维业务、优化决策

从而获得更深远的商业价值?

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特邀亚马逊云科技大中华区

首席云计算企业战略顾问 张侠博士,

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