北京 —— 2023 年 8 月 1 日  亚马逊云科技在近日举行的纽约峰会上宣布推出 Amazon HealthScribe，这是一项符合 HIPAA（《健康保险流通与责任法案》）要求的新服务，能够帮助医疗软件供应商使用语音与文本识别和生成式AI技术创建临床应用程序，通过自动生成文档来节省医生时间。借助 Amazon HealthScribe，医疗软件供应商可以通过调用一个 API 自动创建可靠的记录、提取关键信息（例如医学术语和药物），并根据医患对话创建摘要，然后将这些数据输入到电子健康记录（EHR）系统。Amazon HealthScribe 由 Amazon Bedrock 支持，使医疗软件供应商能够更快、更轻松地将生成式AI功能集成到其应用程序中。在全科医学和骨科这两个常见专科，医疗软件供应商已经开始使用 Amazon HealthScribe，它们不再需要管理底层机器学习基础设施或训练自己的医疗专属大语言模型。  

Amazon HealthScribe 通过引用原始对话记录中生成的每一行文本来源，以负责任的方式部署 AI 系统，让医生可以在将临床记录输入 EHR 系统前更轻松地查看临床记录。Amazon HealthScribe 在构建时就注重安全和隐私，实现了客户对数据存储位置的掌控，对传输中和静态的数据进行加密，并且不使用通过该服务生成的输入或输出数据来进行模型训练。

生成式 AI 技术正在迅速改变许多行业，包括医疗保健和生命科学。随着人们对生成式 AI 兴趣的不断增加，医疗软件供应商希望能够将这项技术应用在临床中，以期解决临床医生的常见痛点。最经常遇到的问题之一便是，每次患者和临床医生交流后的临床文档撰写。一方面，这项工作对于合规、质量控制和医疗费用报销来说都很重要；另一方面，这也是一个复杂的过程，需要花费患者和医生交流的时间。虽然许多医疗软件供应商已经在使用文本转语音和自然语言处理（NLP）来简化这个过程，但是生成式 AI 技术在这个过程中一直是缺失的一环，它可以帮助这些应用程序将记录的讨论转化为简明扼要的临床文档，并输入到电子 EHR 系统中。然而，使用生成式AI技术非常复杂，并且将多个人工智能系统集成到一个高效的解决方案中需要大量的工程资源。  

为了构建这些生成式 AI 功能，供应商必须训练或微调自己的大语言模型来生成准确的临床文档，这就需要有经验的人工智能专家、大量精心注释的医疗保健数据以及强大的算力。即便如此，医疗类的大语言模型仍需专门训练，从而理解包括普通内科、儿科或骨科等横跨不同专科的复杂医学术语，并最终理解、分析和总结形式多样的医患讨论，以及识别处方名称和剂量。  

为了确保这些解决方案正确地工作，软件供应商还必须以负责任的 AI 方式构建产品，包括所设计的解决方案能让临床医生追踪所有生成文本的来源，以降低错误风险。医疗软件供应商还必须投入工程时间和技术资源，以确保这些系统满足医疗行业严格的安全和隐私需求。由于存在这些门槛，医疗软件供应商很难将 AI 驱动的解决方案快速推向市场，尽管这对临床医生和患者都会带来潜在的益处。  

Amazon HealthScribe 是一项由 AI 驱动、符合 HIPAA 标准的医疗服务，它使医疗软件供应商能够构建临床应用程序，通过自动创建记录、生成笔记和分析医患对话，为临床医生节省时间。通过调用一个易于使用的 API，医疗软件供应商可以快速创建临床解决方案，并为最终用户打造差异化的体验，从而减少将多个独立 AI 服务集成并优化到一个应用程序中的工作。通过将 Amazon HealthScribe 集成到临床应用程序，医疗保健供应商可以利用内置的文本转语音功能来创建可靠的对话记录，并且识别说话者的角色，根据临床相关性对文字记录分门别类，比如聊天、主观评论或客观评论。然后，应用程序可以使用 Amazon HealthScribe 的 NLP 和生成式 AI 功能提取结构化的医疗术语，如医疗条件和药物，并生成基于医患讨论的笔记，其中的相关细节包括关键要点、就诊原因和当前疾病史，使得临床医生可以在他们的电子健康记录中查看并最终确认。  

借助基于 Amazon Bedrock 的生成式 AI 功能，Amazon HealthScribe 旨在为两种医学专业(全科医学和骨科)创建临床记录，使医生能够专注于与患者的讨论，而不是捕捉细节创建电子病历。AI 生成的临床记录中的每一句话都引用了原始医患对话记录，使临床医生能够轻松查看记录的历史信息，从而提高了准确性和透明度。数据安全和隐私也被内置到服务中，该服务在处理客户请求后不保留任客户数据，并对传输中和静止的数据进行加密。医疗软件供应商有权控制其文字记录和初步临床记录的存储位置，保持其数据的所有权。此外，通过该服务生成的输入和输出数据不会被用于训练Amazon HealthScribe。  

“医疗行业客户和合作伙伴告诉我们，他们希望花更多的时间为患者创建创新的临床护理和研究解决方案，而花费更少的时间来创建、维护和操作基础医疗数据能力。”亚马逊云科技机器学习和人工智能服务副总裁 Bratin Saha 表示，“这就是亚马逊云科技不遗余力地构建一整套AI驱动的、高性能的、面向广大人群的健康应用程序的原因，这样临床医生在面对面或远程医疗时就可以花更多的时间在患者本身。对于医疗行业专业人员来说，文档记录是一项特别耗时的工作，因此我们很自豪 Amazon HealthScribe强大的生成式 AI 功能能够帮助他们减轻这个负担。该服务的正式推出进一步体现了亚马逊云科技致力于服务医疗保健和生命科学行业的决心，以及我们对生成式 AI 等技术负责任的态度，进而帮助医生减轻临床文档的负担，并改善患者咨询体验。”  

Amazon HealthScribe 是专为医疗保健行业客户量身打造的广泛的服务集合的一部分，帮助成千上万的客户重塑他们的协作方式，做出基于数据的临床和运营决策，推进精准医学，并降低医疗成本。亚马逊云科技将持续推动医疗健康领域的创新。亚马逊云科技还宣布了 Amazon HealthImaging 服务正式可用，该服务让客户可以更轻松地存储、转换和分析PB级的医疗成像数据，在确保性能的同时减轻底层基础设施配置的负担。

3M Health Information Systems（3M HIS）作为行业领导者，其广泛的 M*Modal 文本理解、对话及周边的AI解决方案目前正被 30 多万临床医生使用。“亚马逊云科技的机器学习服务帮助 3M HIS 改变临床医生繁琐的工作流程，帮助医疗机构简化临床文档记录和账单，” 3M HIS 总裁 Garri Garrison 表示，“3M HIS 正在与亚马逊云科技合作，将对话式和生成式AI直接应用于临床文档工作流程中。Amazon HealthScribe 将成为我们临床应用程序的核心，帮助加速、优化和扩展 3M 临床文档工作和虚拟助手解决方案的交付。”