亚马逊云科技宣布多项新的计算创新服务

北京 -- 2020 年 12 月 2 日，今天，在亚马逊云科技举办的年度盛会 —— 亚马逊云科技 re:Invent 上，亚马逊云科技发布了五个全新的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例，两个全新尺寸的 Amazon Outposts，以及三个新的亚马逊云科技本地区域，以扩大亚马逊云科技为客户提供最广泛和最深入的云端计算产品组合的行业领先优势。 亚马逊云科技拥有比其它任何云厂商都要多的云计算实例类型，其中包括基于最快英特尔处理器的实例，基于 AMD 处理器的成本优化类实例，基于 NVIDIA 最强大 GPU 的计算实例，高达 400 Gbps 网络性能的实例，以及云服务厂商中独一无二的基于 ARM—— 亚马逊云科技自研的 Amazon Graviton2 处理器的实例 —— 能为客户提供高达 40% 的性价比提升。 行业中独一无二的的 Amazon Outposts，使客户可以使用和在亚马逊云科技区域中相同的 API、工具以及硬件在本地运行亚马逊云科技服务。亚马逊云科技本地区域为那些需要在大都市中部署低延时工作负载但又不想维护数据中心的客户提供使用亚马逊云科技的能力。今天的全新发布，为希望根据自己的独特需求去选择最佳计算服务的客户提供了更多选择。

• Amazon Graviton2 处理器支持的实例 C6gn：搭载 Amazon Graviton2 处理器，基于 Arm 的 C6gn 实例可提供 100 Gbps 的网络性能（比 C6g 高出 4 倍）和 38 Gbps 的 EBS 带宽（比 C6g 高出 2 倍），用于计算密集型工作负载。与当前基于网络最优化 x86 的实例相比，有 40% 的性价比优势。如今客户使用亚马逊云科技网络优化实例（例如 C5n，M5n，R5n）处理各种网络密集型工作负载，例如防火墙，路由器和负载平衡设备，视频转码以及可利用高吞吐量和数据包的分析功能评价性能。但是，由于这些实例在最大数据包速率方面有限制，因此某些客户需要超额提供计算资源以驱动更高的数据包处理能力，以实现所需的网络吞吐量。 C6gn 实例在 EC2 上提供了最佳的数据包处理性能，使客户能够迁移到 C6gn 并将其工作负载整合到更少的实例或较小的实例上，降低基础架构成本。借助新的 Amazon EC2 C6gn 实例，亚马逊云科技正在扩展其 Graviton2 产品组合，以帮助客户满足网络密集型工作负载的需求，同时降低成本。 C6gn 支持 EFA，一种 EC2 的网络接口，让流行的 HPC 技术（例如消息传递接口（MPI））的应用程序扩展到数千个 CPU 内核。 C6gn 将在本月稍晚时候发布 8 种型号，最大能够支持到 64vCPUs, 100Gbps 网络带宽以及 38Gbps EBS 带宽。

• 搭载 AMD 图形处理器（GPU ）的图形优化实例 G4ad：全新的 AMD 驱动的 GPU 实例为云端的图形密集型应用提供了最佳的性价比。如今，客户使用由 NVIDIA GPU 和 Intel CPU 驱动的 G4dn 实例来处理图形密集型应用，例如远程图形工作站，VDI 虚拟云桌面，视频转码，图形渲染和云游戏。新的采用了 AMD GPU 和 AMD CPU 的 G4ad 实例提供了最低的成本在云端运行图形密集型的应用程序，相对于基于 NVIDIA GPU 的 G4dn 实例将节省多达 45% 的性价比。G4ad 实例配备了最新的 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第二代 AMD EPYC 处理器，提供高达 2.4 TB 的本地 NVMe 存储，用于快速访问数据。这使客户能够有效地为电影，游戏和 AR / VR 体验创建逼真的 3D 内容。 G4ad 实例无需额外付费即可使用企业版 AMD Radeon Pro 软件，从而为虚拟工作站提供专业级的图形渲染。希望在云端使用远程工作站来运行图形应用程序（例如 ESRI ArcGIS Pro，Autodesk Revit，Autodesk Maya 或 3D Studio Max）的客户可使用 G4ad 实例，使他们能灵活地按项目分配资源，而不必受本地硬件限制。G4ad 实例将在本月稍晚时候发布 3 种实例类型，分别配备 1 个，2 个或 4 个 GPU 。

• 搭载 Intel Xeon 最快的可扩展中央处理器（CPU）的通用型实例 M5zn：全新 M5zn 实例搭载了英特尔至强最高单线程性能的可扩展处理器 (Cascade Lake)（针对顺序执行一系列单独的任务的应用类型）。今天，客户会在他们需要高主频 CPU （可以更快的执行单线程任务并且在单个 CPU 核上可以运行更多的任务）和保证本地低延迟的存储的工作负载中采用 z1d 实例类型，例如电子设计自动化（EDA）和关系型数据库，这些应用同时需要高主频和大容量内存。尽管许多客户受益于 z1d 实例的高计算性能，但他们并不总是能充分利用可用内存和本地存储，这导致了计算资源的超额配置和更高的基础架构成本。对于金融，实时分析，以及游戏等有复杂计算和实时性分析要求的客户，一直在寻求一种可以既提供更高的计算性能，同时可以降低内存，提供更高的网络吞吐的 EC2 实例。M5zn 实例可提供高达 4.5 GHz 的全核超频频率，每个 vCPU 配置 4GiB 内存，具有 100 Gbps 网络带宽，并且有 7 种不同尺寸可选择（最多 48 个 vCPU 和 192 GiB 内存）。与 M5 实例相比，M5zn 实例的每核性能提高了 45%，从而使它们能够以适当的实例尺寸去节省基础架构成本并减少每核上需要的软件许可数量。M5zn 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA), EFA 提供低延时，高吞吐的网络，并且能扩展到数万处理器核心。有了每 CPU 核的高性能和高的网络带宽的结合，M5zn 实例成为游戏，分析和仿真应用负载的理想选择，适合诸如金融，汽车，航空航天，能源使用，以及电信等行业，因为在这些行业中，每 CPU 核的性能都是一个瓶颈。M5zn 实例在美国东部（N. 弗吉尼亚州），美国东部（俄亥俄州），美国西部（N. 加利福尼亚州），美国西部（俄勒冈），欧洲（爱尔兰），欧洲（法兰克福）以及亚太地区（东京）可用，并计划在其他区域很快推出。

• 最大容量的存储优化实例 D3 / D3en：搭载 Intel CPU 的下一代存储优化实例，在云端提供最大容量的 HDD 实例存储。今天，客户依靠 Amazon EC2 运行密集型存储工作负载，这些工作负载需要对大量数据进行高吞吐量访问，例如大规模并行处理数据仓库（例如亚马逊 Redshift 和 HP Vertica），大数据和分布式文件系统（例如 Hadoop 和 MapReduce），网络文件系统（例如 Lustre 和 Windows 文件系统），以及日志或数据处理应用程序（例如 Kafka 和 Elasticsearch）。现在，在 D2 实例上运行这些工作负载的客户可以享受每个 vCPU 可用的存储空间和低成本的同时，他们也希望更高的 CPU 性能和网络速度来满足这些密集型存储工作负载不断增长的性能要求。同时，在本地运行计算和存储集群的客户表示，需要以更低的成本在每个 vCPU 上使用更多密集型存储，以便在亚马逊云科技上迁移和扩展其网络和分布式文件系统。与上一代 D2 实例相比，下一代 D3 实例的处理性能提高了 30%，网络性能提高了 2.5 倍。 D3 实例搭载了第二代 Intel Xeon（Cascade Lake）3.1 GHz 全核心主频处理器，并提供高达 48 TB 的实例存储，32 vCPU，256 GiB 内存和 25 Gbps 网络带宽。与 D2 实例相比，新的扩展存储和高速网络使 D3en 实例可以提供更多的 HDD 存储容量，最高可提供 336TB 存储容量（比 D2 实例高 7 倍），75 Gbps 的网络带宽（比 D2 实例高 7.5 倍） ，以及高达 6.2 GiBps 的磁盘吞吐（比 D2 实例高 2 倍）。 D3en 实例在云中提供了最大容量的本地 HDD 存储，与 D2 实例相比，每 TB 成本最高可以降低 80%，并使客户能够构建 PB 级文件存储集群，从而可以整合其海量大数据分析工作负载。 D3 / D3en 实例在美国东部（弗吉尼亚北部），美国东部（俄亥俄州），美国西部（加利福尼亚北部），美国西部（俄勒冈），加拿大（中部），欧洲（爱尔兰），欧洲（法兰克福），欧洲（巴黎），欧洲（瑞典），欧洲（伦敦），亚太地区（新加坡），亚太地区（东京），亚太地区（悉尼），亚太地区（首尔），亚太地区（孟买），中国（北京），中国（宁夏） ），GovCloud（美国东部）和 GovCloud（美国西部）。

• 内存优化型实例 R5b：新的内存优化型实例 R5b 增强了 Amazon Elastic Block Store（EBS）的性能，可提供高达 60 Gbps 的带宽和 260,000 IOPS，为需求最高的数据库工作负载服务。如今，许多客户将 R5 实例用于大型关系数据库工作负载，例如电商平台，ERP 系统和健康档案管理系统，并依靠 EBS 来提供可扩展，持久和高可用性的块存储。尽管 R5 实例可为许多用例提供足够的存储性能，但某些客户的本地工作负载可从更高的 EBS 性能中受益，例如大型商业数据库的工作负载，包括了具有高性能存储要求的 SAP，Oracle 和 Microsoft SQL Server。当前使用 R5 实例运行数据库应用程序的其他客户必须根据 EBS 性能扩展其实例。这增加了其基础架构和数据库许可成本，并降低了其 EC2 实例的计算和内存利用率。 与相同大小的 R5 实例相比，EC2 R5b 实例将 EBS 性能提高了 3 倍，从而为处理内存中大数据集的大型数据库工作负载显着提高了性能。R5b 实例提高的 EBS 性能使客户能够将其存储密集型工作负载（如关系数据库和数据分析）从本地数据中心迁移到亚马逊云科技，以降低成本并获得更高的安全性，可扩展性和可靠性。现有对存储性能敏感的 EC2 客户可以通过从 R5 迁移到较少的 R5b 实例或较小的 R5b 实例规格合并其工作负载，从而减少基础架构和许可成本。Amazon RDS for Oracle 和 Amazon RDS for SQL Server 现已支持 R5b 实例，这简化了 RDS 客户在亚马逊云科技运行商业数据库应用程序的迁移路径，并将存储性能提高了 3 倍。R5b 实例在美国西部（俄勒冈州），亚太地区（东京），美国东部（N. 弗吉尼亚州），美国东部（俄亥俄州），亚太地区（新加坡）和欧洲（法兰克福）可用，并计划在其他区域推出。

较小尺寸的 Amazon Outposts 使客户可以在空间受限的本地位置使用亚马逊云科技

在今天之前，Amazon Outposts 让客户能在本地运行他们的工作负载，同时无缝的连接到亚马逊云科技在云端的广泛服务，Amazon Outposts 的一个机架（冰箱差不多大小）至数十个机架，容量相当于数百或数千个服务器。一些客户还希望将 Amazon Outposts 的优势扩展到可能会有空间、电源、或网络限制的地方，或应对不太需要一整个机架的情况。例如，零售商店客户可能需要在本地运行其销售或安全系统以实现低延迟和本地网络访问，但客户仍想使用在亚马逊云科技区域中运行的数据湖和机器学习模型来汇总库存数据，并分析客户行为。其他客户可能不需要全部容量的工作负载，例如医院门诊网站，工厂生产线监测中的工作负载或电信运营商的 5G 网络管理应用程序。此外，对于许多用例，客户可能需要跨数百或数千个远程位置来设置服务器，这可能需要数周或数月的时间。在这些情况下，客户则需要管理跨服务器，监控应用程式的状态和基础设施的性能，并确保应用程序具有最新的安全补丁，这既费时又可能会影响应用程序的可用性。

小型号的 Amazon Outposts 将为客户带来相同的亚马逊云科技服务，基础设施和在本地运营模式，比如在空间受限的公司分部，工厂，医院，信号发射塔，或零售店。Amazon Outposts 现推出两个新的较小的型号：1U（1 ¾ 英寸高）机架服务器和 2U（3½ 英寸高）机架服务器，所需的电力和网络连通性比 42U 机架 Amazon Outposts 显著减少。1U 配备 Amazon Graviton2 处理器，有 64 个 vCPU，128 GiB 内存和 4 TB 本地 NVMe 存储，适用于 19 英寸宽，24 英寸深的空间受限地点（比如信号发射台或零售店）。 2U 配备 Intel 处理器，适合标准 19 英寸宽，36 英寸深的机柜，提供多达 128 个 vCPU，512 GiB 内存和 8 TB 的本地 NVMe 存储，其配置支持 Amazon Inferentia 或 GPU。这些较小的尺寸让客户能在本地使用如 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS), and Amazon Virtual Private Cloud (VPC)。一旦 Amazon Outposts 被连接到客户的网络，亚马逊云科技就可以像管理亚马逊云科技区域里的硬件一样来管理 Outposts 的基础架构，包括自动安全补丁和监控硬件运行状况等，从而节省了客户的时间和成本。和以前一样，Amazon Outposts 提供相同的亚马逊云科技基础设施、亚马逊云科技服务、API 和工具到几乎任何数据中心、主机托管空间或本地设施，以实现真正一致的混合体验。小型号的 Amazon Outposts 将在 2021 年推出。

亚马逊云科技本地区域扩展到波士顿、休斯顿和迈阿密，并计划在 2021 年在全美范围内推出其它 12 个本地区域

亚马逊云科技拥有全球最大的基础架构覆盖范围，在 24 个地理区域内设有 77 个可用区，并已公布计划在印度，印尼，日本，西班牙和瑞士建立 5 个新的亚马逊云科技区域，15 个可用区。绝大多数客户在亚马逊云科技区域为其应用程序获得必要的性能。但是，对于一些对延迟和吞吐量更为敏感的工作负载（例如，远程实时游戏，机器学习推理和实时视频流），客户希望亚马逊云科技基础设施离他们的终端用户更近。传统上，这些对延迟敏感的工作负载要求客户在自己的数据中心或主机托管的设施中采购、运营和维护 IT 基础架构，从而增加了成本和运营复杂性。客户还必须使用与在亚马逊云科技中运行的应用程序不同的应用程序编程接口（API）和工具来构建和运行这些低延迟应用程序组件。以前，客户可以使用位于洛杉矶的亚马逊云科技本地区域为南加州地区的终端用户提供对应用程序的个位数延迟访问。但是，南加州以外的客户也希望美国其他城市的终端用户能使用此功能。

通过今天的发布，客户现在可以在美国休斯敦、波士顿和迈阿密的新亚马逊云科技本地区域来运行亚马逊云科技的计算、存储、数据库、分析和机器学习服务， 例如 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），Amazon Virtual Private Cloud 和 Amazon Elastic Block Store（EBS）。随着 2021 年在亚特兰大，芝加哥，达拉斯，丹佛，堪萨斯城，拉斯维加斯，明尼阿波利斯，纽约，费城，菲尼克斯，波特兰和西雅图推出的另外 12 个本地区域，客户将能够向美国各城市的终端用户交付个位毫秒级延迟的应用程序。亚马逊云科技本地区域由亚马逊云科技管理和支持，这意味着客户不再需要在各个城市中购买，运营和维护数据中心或主机托管设施，不需花费费用或精力来支持超低延迟的应用程序。亚马逊云科技本地区域为客户提供本地工作负载并与最近的亚马逊云科技区域中运行的工作负载之间提供高带宽安全连接。这使客户能够使用相同的亚马逊云科技 API 和工具，就近为终端用户提供对延迟敏感的工作负载，同时无缝连接亚马逊云科技区域中的所有服务。

亚马逊云科技负责 EC2 的副总裁 Dave Brown 表示：“无论您的企业从第一天开始就已全部运行在云端，或刚刚开始将工作负载转移到云端，所有的客户都希望优化以得到最佳性价比。随着客户将越来越多的工作负载迁移到云端，亚马逊云科技会继续扩展行业领先的计算产品组合，以满足他们日益多样化的需求。通过我们今天推出的新的 EC2 实例类型、Amazon Outposts 单元和亚马逊云科技本地区域，我们为客户提供了无与伦比的功能，以帮助他们以合适的云计算服务来完成正确的工作，从而更经济高效地进行创新。”

Datadog 公司是云应用程序的监控和安全平台。Datadog 负责 Runtime 平台的总监 Rob Boll 表示：“我们很高兴看到 M5zn 实例的发布，它将影响我们高吞吐量计算和网络密集型应用程序。我们许多密集计算型工作负载将受益于提升过的单核性能，100 Gbps 的网络吞吐将能够让我们更有效地将工作负载打包到更少的节点上。当我们将更大的工作负载移至 M5zn 实例时，我们预计会节省大量基础架构成本。”
优必达（Ubitus）是云游戏技术的领导者。通过他们的平台，用户只要连接到宽带网络就可以在任何设备上享受 AAA 级游戏体验，包括智能手机，平板电脑，游戏机，智能电视和计算机。“我们的 505 Games 与亚马逊云科技合作，将 Control Ultimate Edition 变为了广受欢迎的便携式游戏设备，” 优必达首席执行官郭荣昌表示。“借助新的 EC2 G4ad 实例，我们的成本结构变得更低，这将使我们能够向全球移动用户带来更多类似 Control Ultimate Edition 的游戏。”

Netflix 是全球领先的流媒体娱乐服务平台，在 190 多个国家和地区拥有 1.9 亿付费会员，可收看各种类型和语言的电视连续剧，纪录片和故事片。“我们有很多艺术家和内容创作者，他们可以将日常使用的本地基础架构迁到云端，并从中受益。但是，每一秒都很重要，尤其是编译、渲染 3D 模型和动画所需的时间。一段时间以来，我们一直想将这些艺术家的工作站迁移到亚马逊云科技，以获得云端的性能，弹性和成本优势。但是，由于这些应用程序的交互性，我们的美术人员需要以非常低的延迟访问工作站获得良好的工作体验，” Netflix 云基础架构工程总监 Nils Pommerien 说，“亚马逊云科技本地区域会让云端资源更接近我们的艺术家，这些应用程序将改变游戏规则。通过利用对亚马逊云科技高性能和经济高效的计算资源的访问，我们能够将部分内容创建流程迁移到亚马逊云科技本地区域，同时确保艺术家有更好的使用体验。”

Mindbody 是健身，养生和美容行业的领先技术平台。“我们在现有的本地数据中心中运行着一系列相互关联的应用程序。我们一直在考虑将这些工作负载移至云端。然而，在确保我们最终用户的无缝体验的同时，将如此复杂的相互关联的应用程序同时迁移到云中却是个艰巨的任务，”Mindbody 生产工程高级总监 John Strong 说。“ 亚马逊云科技本地区域已经为我们解决了这个重要的问题。我们正在使用本地区域将复杂的旧式本地应用程序迁移到亚马逊云科技，而无需对架构进行昂贵的修改。通过直接连接到本地区域，我们能够建立一个混合环境，从而为在本地区域中运行的应用程序与本地组件之间提供超低延迟的通信。同时，这使我们能够逐步迁移应用程序，大幅简化迁移，同时通过正在进行的混合部署降低业务风险。”