爬虫的工作原理

爬虫的工作原理表现为获取初始 URL、根据初始信息更新 URL、通过读取 URL 解读网页内容以及在遵循爬虫系统指令停止爬取几个过程。爬虫首先会爬取初始 URL 网页信息,随后进行解析,从中获取新的 URL 地址,存放到爬取的 URL 队里中,爬取到的网页会被存储到原始数据库中。爬虫过程就是不断重复在 URL 中获取网页信息和从网页信息中获取新的 URL 的过程。在编写爬虫时,要设置爬取停止规则,当爬虫系统满足设置的停止规则时,爬虫会停止爬取。如果不设置爬取条件,爬虫会工作到无法获取新的 URL 为止。

爬虫的应用

爬虫能够从海量的网络信息中抓取有效信息,根据抓取的大量数据分析用户的兴趣偏好,将匹配内容推送给目标用户,可以用于商业模式的开发。现阶段的爬虫已经成为大数据时代,行业发展的重要方式,例如,新闻资讯平台利用爬虫技术爬取互联网中的新闻资讯数据,通过整合展示给平台用户;外卖平台利用爬虫抓取用户的购买习惯,优先推送用户经常消费的店铺。此外,企业还可以通过爬虫爬取企业运营中产生的数据,挖掘数据潜在价值,洞察市场,为企业发展提供数据支撑。

爬虫的分类

爬虫的分类_通用网络爬虫

通用网络爬虫

通用网络爬虫的爬行范围和数量较大,对爬取速度和存储空间的要求较高,主要用于门户网站搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。通用网络爬虫覆盖面较广,一般采用并行工作方式,其结构大致分为以下几个模块:页面爬行、页面分析、链接过滤、页面数据库、URL 队列以及初始 URL 集合。

爬虫的分类_聚焦网络爬虫

聚焦网络爬虫

聚焦网路爬虫是指可以进行内容筛选的爬虫,相较通用网络爬虫增加了链接评价模块和内容评价模块,对爬取页面的内容和链接进行重要性评价,根据不同的重要性对 URL 访问顺序进行排序。聚焦网络爬虫指爬取与需求主题相关的页面,节省硬件和网络资源。

爬虫的分类_增量式网络爬虫

增量式网络爬虫

增量式网络爬虫是指只爬取新产生或发生变化的网页,只在需要时进行爬取,降低了爬虫的数据下载量,但爬行算法比较复杂。增量式网路爬虫的结构包含爬行模块、排序模块、更新模块、本地页面集、待爬行 URL 集以及本地页面 URL 集。

爬虫的分类_深层网络爬虫

深层网络爬虫

深层网络爬虫通过表单填写进行内容爬取,主要用来爬取隐藏在搜索表单后,不能通过静态链接直接爬取的网页。深层网络爬虫包含爬行控制权、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS 控制器六个基本模块和两个爬虫内部数据结构。

如何识别爬虫

识别爬虫的常见方法是检查 HTTP 协议头的 User-agent 字段,通过字段中含有的用户标识信息进行判断,确定发起访问请求的IP地址是否与声明一致。由于爬虫对 URL 访问量较大,HTTP 请求率高,对特定文件类型请求较多,对于一些无法识别的爬虫,可以基于请求速率、访问量、请求方法等进行算法识别。另外,识别恶意爬虫的常用策略是进行黑名单匹配,但爬虫会经常更换 IP 地址,需要精细地分析爬虫行为,判断爬虫的行为动机。

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