UGC 是什么？

在决定将推荐程序的核心模型开发与生产推理扩展交由亚马逊云科技负责之后，StockX 开始使用 Amazon Personalize 进行开发，并很快感受到将其集成至全扩展机器学习工作流所带来的卓越便捷性。成功的秘密在于企业决策者同意将 Amazon Personalize 集成至更多 StockX 体验当中，并不断扩大我们在机器学习领域投入的精力。可以肯定地讲，个性化如今已经成为 StockX 内部的头等大事。

借助 Amazon Personalize，乐天玛特可以经济高效地推荐那些难以通过传统方法宣传推广的新产品。以此为基础，优惠券命中率有所增加，月度销售额也开始显著攀升。与以往的方法相比，Amazon Personalize 消除了繁琐而复杂的数据手动分析需求，同时将开发时间缩短达 50%。

本文介绍了如何使用 Amazon SageMaker 与 Amazon ES KNN 索引创建基于机器学习的视觉搜索应用程序。我们还使用到在 ImageNet 数据集上经过预训练的 ResNet50 模型。当然，大家也可以使用其他预训练模型，例如 VGG、Inception 以及 MobileNet 等，并使用自己的数据集进行调优。

本文介绍了如何使用检测 (DetectProtectiveEquipment API) 来自动分析图像及视频帧，借此检查员工及客户是否正确佩戴个人防护设备，例如口罩、头盔与手套等。我们介绍了多种实现方法，包括从摄像机、存储视频以及流式视频中提取图像帧。最后，我们还介绍了如何使用 Amazon Rekognition 自定义标签来识别特定实际业务需求的其他设备。