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机器学习与深度学习的区别

机器学习与深度学习的区别

深度学习是机器学习的组成部分之一,我们通常使用机器学习算法解析数据,并根据从数据中学习到的知识做出决策,而深度学习是仿照人脑的工作原理建立的,它通过模拟人脑习得知识的原理,建立能够进行分析学习的神经网络,并利用它进行智能化地学习然后做出决策。

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机器学习与深度学习的区别

机器学习与深度学习的区别

深度学习是机器学习的组成部分之一,我们通常使用机器学习算法解析数据,并根据从数据中学习到的知识做出决策,而深度学习是仿照人脑的工作原理建立的,它通过模拟人脑习得知识的原理,建立能够进行分析学习的神经网络,并利用它进行智能化地学习然后做出决策。

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传统机器学习与深度学习的区别

传统机器学习与深度学习的区别

  • 传统机器学习是计算机可以在给定任务和标准下学习经验,随着经验增加,机器的性能也随之提高,能进行简单的机器运算。在早期,机器学习的指纹识别、人脸探测等技术被广泛应用于艺术、科学、金融、医疗等领域,但是,复杂的分析往往很难实现。
  • 深度学习是旨在模仿人类的思维和学习方式的一种特别的机器学习,能进行层级复杂的数据分析。人工“神经网络”首先要聚集大量的数据信息,其次,依据数据信息它会进行高度复杂的数学计算,并进行数据分类,最后在不靠人工干预的情况下返回准确的结果。

人工智能、机器学习与深度学习的应用

人工智能、机器学习与深度学习的应用

  • 人工智能应用的范围非常广泛,其中包括医疗、通信服务、金融行业、机器人操控、科学发现和智能玩具等。
  • 机器学习是实现人工智能的一个重要手段,一般应用在指纹识别、人脸检测、物体识别、金融欺诈、语言译制、广告推广、过滤垃圾网络信息等方面。
  • 深度学习是实现机器学习的一种技术,是机器学习进一步发展而成的,深度学习使得很多机器辅助功能成为可能,例如,汽车自动驾驶、识别归类、聊天机器人、虚拟助手、新闻整合等。

亚马逊云科技深度学习的构建

亚马逊云科技深度学习的构建

亚马逊云科技使用 Amazon Deep Learning AMI 为机器学习的从业和研究人员提供基础设施和工具,从而加快他们在云中进行深度学习的速度。即使对于经验丰富的机器学习从业人员,开启深度学习也可能十分耗时,因此亚马逊云科技提供了的 CONDA AMI、BASE AMI、使用源代码的 AMI 三种类型的 AMI 满足用户各种需求。

亚马逊云科技深度学习的构建_ CONDA AMI

CONDA AMI

CONDA AMI 适用于那些希望在独立的虚拟环境中预先安装深度学习框架 pip 软件包的开发人员,Deep Learning Conda AMI 在 Ubuntu 和 Amazon Linux 的版本中可用。

亚马逊云科技深度学习的构建_ BASE AMI

BASE AMI

BASE AMI 适用于希望从头开始设置私有深度学习引擎存储库或希望可以自行构建深度学习引擎的开发人员,Deep Learning Base AMI 在 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中可用。

亚马逊云科技深度学习的构建_使用源代码的 AMI

使用源代码的 AMI

使用源代码的 AMI 适用于希望在共享 Python 环境中预先安装深度学习框架的用户,可用于 CUDA 9 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中的 P3 实例以及 CUDA 8 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中的 P2 实例。

亚马逊云科技深度学习的构建_ CONDA AMI

CONDA AMI

CONDA AMI 适用于那些希望在独立的虚拟环境中预先安装深度学习框架 pip 软件包的开发人员,Deep Learning Conda AMI 在 Ubuntu 和 Amazon Linux 的版本中可用。

亚马逊云科技深度学习的构建_ BASE AMI

BASE AMI

BASE AMI 适用于希望从头开始设置私有深度学习引擎存储库或希望可以自行构建深度学习引擎的开发人员,Deep Learning Base AMI 在 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中可用。

亚马逊云科技深度学习的构建_使用源代码的 AMI

使用源代码的 AMI

使用源代码的 AMI 适用于希望在共享 Python 环境中预先安装深度学习框架的用户,可用于 CUDA 9 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中的 P3 实例以及 CUDA 8 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本中的 P2 实例。

亚马逊云科技机器学习与深度学习的区别相关产品

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