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文字识别技术是什么?

文字识别技术是什么?

文字识别是通过 AI / 大数据 / 机器学习等手段自动识别字符的技术,一般包括文字信息采集,信息的分析与处理、信息的分类判别等部分,从图片或视频中搜索文字笔画的模式、特征或形状,进而识别出其中包含的印刷或手写文字。通过文字识别技术可以帮助用户快速提取图片或视频中的文字,以便于进行下一步的工作。常见的 OCR(光学字符识别)就是文字识别技术中最普遍应用的一种。

新用户享受中国区域 12 个月免费套餐

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文字识别是通过 AI / 大数据 / 机器学习等手段自动识别字符的技术,一般包括文字信息采集,信息的分析与处理、信息的分类判别等部分,从图片或视频中搜索文字笔画的模式、特征或形状,进而识别出其中包含的印刷或手写文字。通过文字识别技术可以帮助用户快速提取图片或视频中的文字,以便于进行下一步的工作。常见的 OCR(光学字符识别)就是文字识别技术中最普遍应用的一种。

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文字识别技术有什么用?

我们可以通过几个目前已经广泛应用且技术成熟的例子来感受一下我们生活中用到的文字识别技术:

a. 自动驾驶汽车通过摄像头采集交通标牌画面,分析其中的文字以了解当前路段限速;
b. 盲人使用手机拍摄餐厅菜单,程序识别其中的文字并用声音朗读出来;
c. 印在纸上的文档用手机拍照扫描识别,即可自动转换为可编辑的电子化文档;
d. 出国旅游用手机拍摄外文标牌或告示,程序实时识别外语文字内容并翻译为母语文字。

文字识别技术的快速发展和实用离不开先进的机器学习能力,而 Amazon SageMaker 通过丰富的功能和强大算力用户提供了快速构建文字识别算法、模型和应用所需的底层 IT 支持。

文字识别技术有什么用?

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a. 自动驾驶汽车通过摄像头采集交通标牌画面,分析其中的文字以了解当前路段限速;
b. 盲人使用手机拍摄餐厅菜单,程序识别其中的文字并用声音朗读出来;
c. 印在纸上的文档用手机拍照扫描识别,即可自动转换为可编辑的电子化文档;
d. 出国旅游用手机拍摄外文标牌或告示,程序实时识别外语文字内容并翻译为母语文字。

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亚马逊云科技文字识别相关产品优势

亚马逊云科技文字识别相关产品优势

亚马逊云科技文字识别相关产品优势_全面集成
全面集成
传统机器学习(ML) 开发是一个复杂、昂贵的迭代过程,没有适用于整个机器学习工作流程的集成工具使得这一过程更加困难。将工具和工作流程整合到一起的过程是非常时且容易出错的。 Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。Amazon SageMaker 消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作,让您能够更轻松地开发高质量模型。
亚马逊云科技文字识别相关产品优势_模型构建
模型构建
作为首个适用于机器学习的完全集成式 IDE,Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的单一视觉界面,您可以在其中执行所有 ML 开发步骤,通过 Amazon SageMaker 笔记本加速构建并展开协作。Amazon SageMaker 支持各类领先的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 等。
亚马逊云科技文字识别相关产品优势_模型训练
模型训练
Amazon SageMaker Experiments 可帮助您组织和跟踪机器学习模型的迭代。您还可以借助 Amazon SageMaker Debugger 在训练期间自动捕获实时指标,使训练过程更加透明,从而帮助提高模型精度。Amazon SageMaker 提供托管的 Spot 训练,帮助降低多达 90% 的训练成本。
亚马逊云科技文字识别相关产品优势_模型部署
模型部署
只须单击一下,Amazon SageMaker 即可轻松将经过训练的模型部署到生产中,从而使您可以开始为实时或批量数据生成预测。您可以跨多个可用区将模型一键部署到自动扩展的 Amazon ML 实例上,实现高冗余。您的应用程序只需要有一个对此终端节点的 API 调用,即可实现低延迟、高吞吐量推理。

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了解亚马逊云科技文字识别相关产品资讯_使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用

使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用

本文介绍了数据科学家和算法工程师训练机器学习模型时常采用的方式,即在单台主机上安装 Jupyter Notebook,并安装相关的依赖包,然后在其上进行代码编写与测试。Amazon SageMaker 是一个端到端的机器学习平台,支持您的模型开发全流程,从数据准备,数据处理,算法构建,模型训练,超参调优,模型部署与监控等环节。

了解亚马逊云科技文字识别相关产品资讯_使用 Amazon SageMaker 部署 CVAT AI 自动图像标注系统

使用 Amazon SageMaker 部署 CVAT AI 自动图像标注系统

Amazon SageMaker 可以帮助开发人员和数据科学家快速准备构建、训练和部署机器学习(ML)模型的完全托管的云服务。特别的 Amazon SageMaker 提供了一种可扩展且经济高效的方法来部署大量的预先训练好的机器学习模型,借助Amazon SageMaker 多容器多模型的部署可以使用单个端点访问的模式提供多种类型的推理服务。

了解亚马逊云科技文字识别相关产品资讯_通过 Amazon Textract 提取手写信息

通过 Amazon Textract 提取手写信息

过去几年以来,企业需要处理的文档数量正在急剧增加,其中涵盖涉及不同文档格式的结构化与非结构化文本。以往,处理这类文档并从中提取信息是一项劳动密集型工作,并且实现成本极高。其中涉及复杂的操作,极易出错,经常触犯监管规定并因此造成不必要的罚款。因此,不少数字化成熟度较高的组织开始尝试使用智能文档处理解决方案。

了解亚马逊云科技文字识别相关产品资讯_使用 Amazon Textract、Amazon Comprehend 以及 Amazon Lex 从发票中提取会话式洞见

使用 Amazon Textract、Amazon Comprehend 以及 Amazon Lex 从发票中提取会话式洞见

各行各业的组织都需要处理大量纸质文件,其中又以发票类票据居多。以往,对于包含表格、表单、段落以及复选框的各类扫描文档,我们往往很难从中提取出有效信息。虽然目前不少组织已经通过人工、自定义代码或者光学字符识别(OCR)等技术解决了信息提取难题,但其中仍然需要借助完善的表单提取与自定义工作流模板。本文将介绍如何使用 Amazon AI 服务自动实现文本数据处理与洞见发现。

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亚马逊云科技文字识别相关产品

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SageMaker
适用于每位开发人员和数据科学家的机器学习

Amazon Deep Learning AMI
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Learning AMI
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使用深度学习技术将文本转换为逼真的语音
 

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