并行计算技术有哪些
并行计算技术可以分为时间并行技术和空间并行技术。时间并行技术也被称为流水线技术,在同一时间启动两个或两个以上的操作,即利用多条流水线式的计算机同时作业,从而大大提高计算性能。空间并行技术是指将一个大任务分割成多个子任务,通过网络连接,使多个计算机同时对一个任务的不同部分执行计算,以降低解决复杂问题所需要的时间。
并行计算技术有哪些
并行计算技术可以分为时间并行技术和空间并行技术。时间并行技术也被称为流水线技术,在同一时间启动两个或两个以上的操作,即利用多条流水线式的计算机同时作业,从而大大提高计算性能。空间并行技术是指将一个大任务分割成多个子任务,通过网络连接,使多个计算机同时对一个任务的不同部分执行计算,以降低解决复杂问题所需要的时间。
并行计算技术优点

节约时间和成本
并行计算技术通过对庞大任务进行拆分,交由不同的计算机同时处理,即用更短的时间完成任务,从而节省了时间资源,也减少了单个任务中所投入的资源成本。并且,并行计算机仅使用价格低廉的单机就可以构成,这一特性使得硬件成本也得到了节约。
解决更大规模更复杂的问题
随着网络用户的增加,现在的网页通常要面临庞大的信息处理任务,数据库每秒往往要实现百万级别的吞吐量。面对庞大的任务内容,并行计算机对任务进行拆分后同时处理,可以帮助解决更多更大规模的复杂问题。


充分利用硬件
现代计算机设备采用的通常都是多处理器或者多核架构,并行计算技术针对这一架构特性能够很好的进行适配,并行软件也能让计算机硬件得到充分利用。而对于串行程序来说,在现代计算机上运行时,往往无法充分利用硬件,让计算资源遭到浪费。
并行计算技术优点

节约时间和成本
并行计算技术通过对庞大任务进行拆分,交由不同的计算机同时处理,即用更短的时间完成任务,从而节省了时间资源,也减少了单个任务中所投入的资源成本。并且,并行计算机仅使用价格低廉的单机就可以构成,这一特性使得硬件成本也得到了节约。

解决更大规模更复杂的问题
随着网络用户的增加,现在的网页通常要面临庞大的信息处理任务,数据库每秒往往要实现百万级别的吞吐量。面对庞大的任务内容,并行计算机对任务进行拆分后同时处理,可以帮助解决更多更大规模的复杂问题。

充分利用硬件
现代计算机设备采用的通常都是多处理器或者多核架构,并行计算技术针对这一架构特性能够很好的进行适配,并行软件也能让计算机硬件得到充分利用。而对于串行程序来说,在现代计算机上运行时,往往无法充分利用硬件,让计算资源遭到浪费。
亚马逊云科技产品的并行计算技术优势
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 云服务,可提供大小可调的云服务器(了解云服务器是什么)/云主机计算容量。Amazon EC2 云服务旨在让开发人员能更轻松地进行 Web 级的计算。

弹性 WEB 级计算
借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以在几分钟(而不是几小时或几天)内增加或减少容量。客户可以同时管理一个、数百个,甚至数千个服务器实例。当然,因为这全是通过 Web 服务 API 控制,所以客户的应用程序可根据其自身需求自动扩展和缩减。
灵活的云托管服务
有多种云服务器/云主机实例类型、操作系统和软件包供您选择。借助 Amazon EC2,客户可以为自己所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和引导分区大小配置。例如,可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。


完全控制
客户拥有每个实例的根用户访问权,可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。客户可以在停止运行实例的同时将数据保存在引导分区,然后用 Web 服务 API 重启该实例。使用 Web 服务 API 还可以远程重启实例。客户还可以访问实例控制台的输出。
亚马逊云科技产品的并行计算技术优势
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 云服务,可提供大小可调的云服务器(了解云服务器是什么)/云主机计算容量。Amazon EC2 云服务旨在让开发人员能更轻松地进行 Web 级的计算。

弹性 WEB 级计算
借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以在几分钟(而不是几小时或几天)内增加或减少容量。客户可以同时管理一个、数百个,甚至数千个服务器实例。当然,因为这全是通过 Web 服务 API 控制,所以客户的应用程序可根据其自身需求自动扩展和缩减。

灵活的云托管服务
有多种云服务器/云主机实例类型、操作系统和软件包供您选择。借助 Amazon EC2,客户可以为自己所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和引导分区大小配置。例如,可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。

完全控制
客户拥有每个实例的根用户访问权,可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。客户可以在停止运行实例的同时将数据保存在引导分区,然后用 Web 服务 API 重启该实例。使用 Web 服务 API 还可以远程重启实例。客户还可以访问实例控制台的输出。