OLTP 系统
OLTP 系统是事务性非常高的系统，由前台、应用、数据库共同组成，一般都是高可用的在线系统，每秒执行 Transaction 以及 Execute SQL 的数量，是评估 OLTP 系统的重要标准，而处理快慢以及处理程度则取决于数据库引擎、服务器、应用引擎的性能。通常情况下在 OLTP 系统中，单个数据库每秒处理的 Transaction 以千次计算，Select 语句的执行量每秒达几千甚至几万个。
OLTP 数据库
OLTP 数据库是传统关系型数据库的主要应用，针对其快速响应的特性，一般被用于基本的、日常的事务处理。该系统旨在使事务应用程序仅写入所需数据，就能快速完成单个事务处理。OLTP 数据库内，存有大量数据，其中包括用于验证事务数据、用户定期添加和修改数据等不同类型数据。OLTP 数据库系统注重数据库内存效率，内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；能支撑在线业务稳定运行，提供高效数据读写和完整事务保证。
OLTP 与 OLAP 的区别
面向的用户群体不同
OLTP 面对的是操作人员和低层管理人员，OLAP 则面向决策人员和高层管理人员。
功能不同
OLTP 主要用来记录某类业务事件的发生，在事件行为发生后，系统会记录例如时间、地点、内容等信息，这样一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据更新处理操作；OLAP 就是我们所说的数据仓库，在数据积累到一定程度时，把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取想要的信息，为公司做决策提供支持。
存储数据特点不同
OLTP 系统所存储的数据通常是当前拥有最新细节的二维的分立数据；OLAP 系统存储的通常是聚集起来的统一的历史性多维集成数据。
亚马逊云科技 OLTP 产品优势
Amazon Redshift ，使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据，使用亚马逊云科技设计的硬件和机器学习为任意规模数据处理提供最佳性价比。
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Amazon Redshift 采用多种创新技术，对于从 100GB 到 1PB 以上各种大小的数据集，都能实现极高查询性能。它使用列式存储、数据压缩及区域映射，可减少执行查询所需 I/O 数量。Amazon Redshift 拥有大规模并行处理 (MPP) 数据仓库架构，可对 SQL 操作进行并行和分布处理，以利用所有可用资源。
灵活可扩展
使用 Amazon Redshift ，当性能或容量需要发生变化时，客户只需在亚马逊云科技管理控制台中使用一个简单的 API 调用，就能轻松更改云数据仓库中的节点数或节点类型，借助密集存储 (DS) 节点，客户就能以较低的价格使用硬盘 (HDD) 创建超大型数据仓库，同时客户还可以使用高速 CPU、大量 RAM 和固态硬盘 (SSD) 创建超高性能数据仓库。
完全托管式运行
Amazon Redshift 可处理管理、监控和扩展数据仓库所需的所有工作，从监控集群运行状况和备份到应用补丁和升级。若客户对性能和容量需求发生变化时，也可以轻松调整集群大小。
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欢迎加入亚马逊云科技培训中心
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亚马逊云科技技术讲师：李锦鸿第二课：存储与数据库服务
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亚马逊云科技资深技术讲师：周一川第三课：安全、身份和访问管理
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