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非关系型数据库是什么

非关系型数据库是什么?

数据库管理系统主要分为关系型和非关系型。在关系型数据库(如SQL Server、Oracle、MySQL等)中,结构化数据以表的形式存储在行和列中。而在非关系型(NoSQL)数据库(如mongoDB、Redis等)中,半结构化或非结构化数据以“键-值”或“文档”的形式存储,这种形式更灵活,访问速度更快,扩展性更强,有着广泛的应用场景。

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数据恢复是什么?
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什么情况适合使用非关系型数据库?

什么情况适合使用非关系型数据库?

非关系型数据库能以多种格式将数据存储在缓存中,因此查询速度和支持的数据类型更丰富,适合海量、多种格式的数据存储,可以更好地满足高速查询的需求。非关系型数据库常用于对数据库的灵活性、可扩展性、性能等方面有更高要求的应用场景,例如:

  • 对数量庞大,增长速度难以预期,并且需要进行模糊处理的数据,如全文搜索、机器学习数据集。
  • 处理大量复杂、互联、低结构化,但变化迅速并且查询频繁的数据,如社交网络和推荐系统所构建的关系图谱。
  • 大量数据高速访问所需的内容缓存,如社交网络、游戏、日志系统等,通过缓存实现低延迟访问,从而提高应用性能。

关系型与非关系型数据库的主要区别

关系型与非关系型数据库的主要区别

关系型与非关系型数据库的主要区别_查询性能

查询性能

非关系型数据库将数据存储在缓存中,无需经过SQL层的分析,因此查询性能通常更高;而关系型数据库的数据存储在硬盘中,查询性能通常会低很多。

关系型与非关系型数据库的主要区别_存储格式

存储格式

非关系型数据库可以用键值、列存储、文档、图形等方式存储各类数据,灵活性更强;而关系型数据库只适合存储最基础的结构化数据。

关系型与非关系型数据库的主要区别_可扩展性

可扩展性

非关系型数据库通常为分布式架构,且数据之间无关系,因此本质上更容易扩展且灵活性极高;而关系型数据库的数据都存储在表中,只能通过提高处理能力进行有限的纵向扩展。

关系型与非关系型数据库的主要区别_数据一致性

数据一致性

非关系型数据库更关注数据的最终一致性;而关系型数据库注重的是数据在整个生命周期内的强一致性。

关系型与非关系型数据库的主要区别_查询性能

查询性能

非关系型数据库将数据存储在缓存中,无需经过SQL层的分析,因此查询性能通常更高;而关系型数据库的数据存储在硬盘中,查询性能通常会低很多。

关系型与非关系型数据库的主要区别_存储格式

存储格式

非关系型数据库可以用键值、列存储、文档、图形等方式存储各类数据,灵活性更强;而关系型数据库只适合存储最基础的结构化数据。

关系型与非关系型数据库的主要区别_可扩展性

可扩展性

非关系型数据库通常为分布式架构,且数据之间无关系,因此本质上更容易扩展且灵活性极高;而关系型数据库的数据都存储在表中,只能通过提高处理能力进行有限的纵向扩展。

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