什么是监控？

在搭建监控系统之前，首先需要确定监控的目标。通常需要监控的关键指标包括延迟（描述应用程序响应请求的延迟）、流量（测量同时访问服务的用户数量）和错误率等。这些指标可以反映系统的整体性能和可靠性。对于批处理系统，则需要监控作业的成功、失败和运行时间等情况。

在实施监控时，需要根据测试设计开发性能测试，执行测试并验证测试数据和结果收集。分析结果后，进行调优并重新测试，直到达到CPU瓶颈。此外，还需要确保测试环境具备必要的资源监控能力，重点监控具有业务意义的用户定义事务或URL页面定义，将它们分组为高级别类别，以提供有意义的SLA报告和性能趋势。还应实施深入的组件监控，以实时查看应用程序堆栈并将其与业务事务关联起来。

可以使用像亚马逊云监控（Amazon CloudWatch）这样的监控工具来搭建监控系统。CloudWatch 可以设置服务级别协议（SLA）和服务级别目标（SLO）端点的警报，近乎实时收集客户端应用程序性能数据，并对应用程序堆栈中的各个层面进行实验。

监控是一个持续的过程。需要根据监控结果不断优化系统，包括改进代码或增加 CPU 资源等。同时，还要根据业务需求调整监控目标和指标，确保监控系统能够持续满足需求。

网络监控系统用于监视网络设备、链路和流量，以确保网络的正常运行和高效性。它们可以检测网络故障、性能问题和安全威胁，并提供网络流量分析和报告。常见的网络监控系统包括 Nagios、SolarWinds 和 PRTG。

应用程序监控系统用于监视应用程序的性能、可用性和错误，以确保应用程序的正常运行和高效性。它们可以监视应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等指标，并提供详细的事务跟踪和分析。常见的应用程序监控系统包括 AppDynamics、New Relic 和 Dynatrace。

系统监控系统用于监视服务器、工作站和其他计算机系统的硬件和软件资源，如 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘空间等。它们可以检测系统故障、性能瓶颈和潜在问题，并发出警报。常见的系统监控系统包括 Zabbix、Prometheus 和 Datadog。

日志监控系统用于收集、分析和监视各种系统、应用程序和设备生成的日志数据。它们可以帮助识别安全事件、性能问题和错误，并提供日志搜索、分析和报告功能。常见的日志监控系统包括 Splunk、ELK Stack 和 Graylog。