什么是混合云？

• 功能更完善：混合云突破了公有云和私有云服务中的技术瓶颈，为用户提供更完善的服务，既能满足用户对数据安全性的要求，又能满足其业务部署需要的大量计算资源，提高部署的可靠性和敏捷性。
• 扩展性更强：混合云部署不用受私有云硬件设备的限制，可将部分机密性较低的业务迁移至公有云，即充分利用了公有云资源提升业务扩展的灵活性，又大大提升了算力，且能有效降低私有云的运行压力。
• 优化成本：部署混合云后，企业可以按类别将应用程序和数据放在不同的平台上，以获得更合理的资源部署分配，进而可优化资源配置，降低设备和运维的成本投入，提高数据存储空间。

构建一个混合云的技术架构，需要充分考虑数据迁移、安全问题以及建立应用与混合云架构映射等问题：

• 混合云架构需要借助“云脉冲分流”跨越混合-公有的边界，并通过快速的数据移动让技术优化更为精确；
• 公有云和私有云是两个不同的领域，因此混合云的技术架构需要通过一个关系型数据库进行数据同步，保障数据的传输速度，降低网络延迟；
• 混合云的技术架构中包含大量的服务器，为保障安全性，服务商通常会采用限制混合云架构数据访问等方式对用户数据进行保护，同时数据迁移一般也会采用加密的方式，这都能有效保证企业的数据安全。

• 应用负载调度：一般应用于游戏、电商等业务低谷和峰值差距较大的行业中，用户可借助混合云进行业务和工作负载的调度，以应对突然增加的业务流量，避免长时间按照满载流量部署本地服务器而造成资源和成本的浪费。
• 容灾备份：通过多云环境替代传统的数据备份模式，借助异地的云环境，同步传输生产/业务端数据，一旦发生意外，就可以借助云平台资源即开即用的特点，快速进行灾备环境切换，以保障业务的连续性。
• 混合部署：对于金融、医疗等业务相对复杂的领域，采用单独部署公有云或私有云的单一模式，难以同时满足业务的合规、安全、隐私、开发、部署等多方面的要求，需要借助混合云丰富的资源和服务，满足业务发展中的多种需求。
• 数据分析：企业业务的数字化程度加深，数据量持续攀升，企业一方面要妥善保护重要的数据资产，一方面要借助大量的计算资源对海量数据进行分析，因此需要一个高安全高算力的环境，为数据分析、机器学习打造一个坚实的 IT 底座。