常用的键值存储包括：

• Redis：Redis 是一个内存数据存储系统，以键值对的形式存储数据，可支持多种数据结构和数据操作，并提供了丰富的功能。
• Memcached：Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统，以键值对的方式存储数据，可支持多种编程语言、多种缓存策略和多种存储引擎。
• RocksDB：RocksDB 是一个分布式的键值存储系统，吞吐量更高、延迟更低，使用简单且支持自定义存储引擎，可以用于缓存、元数据存储等领域。
• Couchbase：Couchbase 是一个分布式的键值存储数据库，支持多种数据结构和多种查询功能，并提供SQL 等多种访问方式。
• Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB 是一个面向列族的键值数据库，具有高可扩展性和高灵活性特点，可支持自动扩容、强一致性和多种存储引擎，主要用于海量数据存储、数据分析等领域。
  

键值存储具有以下优点：

• 快速读取和写入：键值存储通常使用内存进行数据访问，可以快速读取和写入数据。
• 简单的数据模型：键值存储使用简单的键值对模型存储数据，相对于关系型数据库更简单，适用于一些数据结构相对简单的应用场景。
• 可扩展性和分布式数据存储：键值存储具有很好的可扩展性和分布式数据存储的特性，更容易扩展数据存储的容量和系统的服务能力。
• 灵活性和可适应性：键值存储系统没有固定的表结构，可以根据业务需要灵活定义数据模型和存储格式。
• 良好的性能：相比传统的关系型数据库，在大量读取和写入简单数据的场景中，键值存储的性能更具优势。
• 可用性：键值存储具备高可用性特点，能支持数据备份和冗余，保证数据的持久性和可靠性。
  

键值存储系统常见的保证数据可靠性的方式：

• 数据备份和冗余：键值存储系统支持数据的自动备份和冗余，通常使用主从复制或者分布式复制的方式进行数据备份和恢复。在一个数据节点出现问题时，备份和冗余节点可以接管数据，保证数据的可靠性。
• 事务和写前日志：一些键值存储通过支持事务和写前日志的方式来保证数据的可靠性。数据在写前会先被记录在日志中，保证数据在发生故障时可以有效地恢复。
• 数据复制和数据同步：键值存储系统通常支持数据副本和数据同步功能，数据复制可以增加系统的可用性和可靠性，数据同步可以保证数据的一致性。
• 数据压缩和压缩存储：键值存储系统通常支持数据压缩和压缩存储。数据压缩可以减少存储空间的占用，压缩存储可以提高系统的读写效率和响应速度。
  

键值存储系统通常采用以下方式进行数据备份：

• 主从复制方式：主从复制是一种常见的数据备份方式。在该模式中，主节点负责接收并处理写入请求。备份节点只需要复制主节点的数据即可。主从复制通常包括同步和异步两种方式。同步方式对数据的准确性要求更高，但通常会影响系统的响应速度。
• 冷备份和热备份方式：键值存储的冷备份和热备份可以通过多种方式进行。冷备份通常是在系统关闭或者处于只读模式下进行备份，能有效保护数据；而热备份则允许数据在不停机状态下，正常读写数据，但备份时会对系统性能产生影响。
• 数据库复制方式：如果键值存储系统支持类似 SQL 数据库的操作，可以使用数据库的复制功能备份数据。在这种方式下，主数据库负责处理写入请求和维护数据，备份数据库也可以直接复制主数据库的数据。
• 备份到云平台：云平台提供了多种数据备份服务，可以将数据备份到云平台的存储服务中，这种方式可以提高数据的可靠性，并且能够更容易地进行数据恢复和迁移。
  

键值存储有常见的应用场景主要有：

• 缓存系统：键值存储由于其高效的读写速度和缓存特性被广泛应用于Web 缓存等系统。
• 分布式锁服务：键值存储提供了方便的分布式锁服务，这些键值存储系统可以帮助防止竞态条件，保证多个进程或线程对数据的访问按照正确的顺序进行。
• 会话存储：键值存储系统的高性能和可扩展性，可以用于用户登录会话管理等高可靠的会话存储，可实现状态共享，且无需每次操作结束后进行持久化。
• 发布/订阅服务：键值存储系统还可以用于发布/订阅服务（Pub/Sub）。例如，在一些新闻类应用程序中，当新闻发布时，订阅该频道的用户将收到该消息。
• 日志收集和处理：键值存储系统可以快速地读写数据，并具有高扩展性和高可靠性，可以用作日志收集和处理的解决方案。
• 网络应用程序：由于键值存储系统在常见的网络应用程序中表现出的高可靠性和高性能，常被用作存储元数据、配置信息等。