智能推荐算法
智能推荐算法，是为了达成个性化推荐目的设置的一系列清晰指令，主要包括协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习。
- 协同：过滤协同过滤是打造个性化推荐时的常用算法，可针对有相似兴趣的群体进行智能推荐。
- 矩阵分解：是通过三角分解、QR 分解等方式拆解矩阵的优雅算法。使用该算法时，无须过多思考项目所处矩阵的具体列和行。
- 聚类：聚类算法是将未知对象进行归类的算法，在构建智能推荐系统时，若缺失此前用户数据，可选用聚类算法。
- 深度学习：是利用神经网络技术的复杂机器学习算法，能够让机器更真切地模仿人体视听活动。
人工智能推荐
人工智能推荐，是一项基于 AI 技术构建的推荐系统服务。多元化时代，凭借人工智能推荐可以对海量大数据进行自动化集成，并通过数据分析、数据过滤，持续洞察终端用户，赋能企业进阶为数据驱动决策型组织。打造人工智能推荐系统，能够显著缩短产品搜索时长、提升搜索相关性、加持用户忠诚度、提升平均订单价值以及整体转化率。如今，零售、支付、金融等行业均在广泛应用人工智能推荐，布局全渠道营销战略，深化终端消费者洞察，加速数据变现。
人工智能推荐应用
人工智能推荐作为被业界广泛推崇、应用的个性化服务机制，能够为互联网用户或消费者梳理、剔除垃圾信息和无意义数据，依据用户个性化需求，输出强相关信息，大幅降低用户检索有效信息的时间成本，可有力应用于预判偏好、强力推荐、关联购买、加持复购等场景。
预判偏好
购买场景中的“猜你喜欢”，即人工智能推荐的预判偏好应用。这项功能可基于用户过往整体消费习惯与兴趣模式，有效提升商家侧的商品曝光率，打造更“懂”用户的智能推荐营销体系。
强力推荐
强力推荐，是人工智能结合销量推荐列表和用户浏览类别、消费历史等大数据行为特征，推荐符合用户兴趣的产品。凭借销售热度的佐证，以及用户个性化购买行为，强力推荐可有效激发用户购买欲望，保障下单率稳步增长。
关联推荐
关联推荐是一项常用的人工智能推荐应用，其原理是分析用户采购产品组合（如购物车列表）高频出现的商品。通过对海量大数据的深入挖掘，关联推荐可帮助商家自动化扩大推荐商品组合，加持营收、提升用户黏性。
加持复购
以 AI/ML 技术能够深入挖掘用户历史行为及偏好数据，探寻用户一定时期内购买产品的重复性特征，以此关联相关产品，助力用户快速触达心仪商品，提升复购率、平均订单收益。
亚马逊云科技产品为客户提供卓越的智能推荐服务
Amazon Personalize 能够快速实现大规模的个性化客户体验。该服务使用各种个性化实例轻松开发应用程序，涉及特定产品推荐、个性化搜索结果和定制化直销。作为一项完全托管的服务，Amazon Personalize 可训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。客户通过应用程序编程接口 (API) 获得结果，只需按使用量付费，无需预先消费承诺。
高质量的实时推荐
加持 ML 算法支持的 Amazon Personalize 具有更高质量的推荐服务，能够响应用户的不同维度的特定需求、偏好和动态行为模式，进而提升用户黏性和转化收益。此外，该服务还能够解决更为复杂的问题，如为缺失历史数据的新用户、产品和内容进行实时推荐。
数天内轻松部署个性化推荐
依托 Amazon Personalize 的自动化能力，您无需消耗数月时间，仅需数天时间即可部署由 ML 支持的自定义个性化推荐系统，而无需构建、训练和部署人工操作的机器学习解决方案。
关注全生命周期个性化触点
全渠道营销过程中，Amazon Personalize 可轻松集成网站、应用程序、短信和电子邮件营销数据，并为全渠道和终端打造定制化服务体验，从而实现降本提效。同时，Amazon Personalize 具有助力企业依据自身情况，提升实时、批量定制个性化方案的灵活性。
全方位守护数据隐私安全
为确保私密性与安全性，Amazon Personalize 中的所有数据都会被加密，同时数据仅用于为客户创建推荐，而不会在客户间或与亚马逊云科技共享。此外，您还可以使用自己的 Key Management Service (KMS) 密钥严控对加密数据的访问。
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
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第一课：亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异，以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务，包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构，架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师：李锦鸿第二课：存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师：周一川第三课：安全、身份和访问管理
在这个模块，您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识，责任共担模型以及身份和访问管理服务， Identity and Access Management (IAM) 。同时，通过讲师演示，您将学会如何授权给 EC2 实例，允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师：马仲凯 -
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02请填写网络安全负责人的姓名请注意： 该字段务必与您下方提供的身份证号匹配或与证件上的姓名保持一致
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03请填写网络安全负责人的联系方式有效的电子邮件地址 - 有效的中国内地 手机号码 - 座机号码（如无座机，请填写正确有效的手机号码）
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04在此上传网络安全负责人的身份证件请注意：当您选择证件类型为“身份证”时，您需要填写正确的身份证号码，选择其他证件类型时，您需要上传证件扫描稿
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