集成显卡与独立显卡有什么区别?

集成显卡无需在电脑中安装额外的板卡,其所有功能都内置于 CPU 中,因此集成显卡通常成本更低,并且因为集成度更高,能耗相对也较低,往往更适合轻巧便携的笔记本电脑使用 。目前主流的集成显卡,在性能上已经可以完全满足普通办公、简单的游戏娱乐等需求,甚至一些较新的集成显卡也能在图形视频处理、机器学习、科学计算等场景提供 GPU 辅助加速能力。

而独立显卡往往具备更高性能和更多功能,并且因为需要以独立板卡的形式安装在计算机内,因此也提供了“升级”的可能。性能更强的独立显卡更适合某些高性能计算场景,例如同时连接多个显示器,运行大型 3D 游戏,进行 3D 渲染或视频编码,或运行大负荷的机器学习任务。

面对当今的高性能计算工作负载,很多云平台也提供了具备“显卡”,可进行 GPU 加速计算的实例,例如亚马逊云科技的一些 Amazon EC2 云实例就具备这样的功能。

带有独立 GPU 的 Amazon EC2 云实例

带有独立 GPU 的 Amazon EC2 云实例_Amazon EC2 P3

Amazon EC2 P3

Amazon EC2 P3 实例在云中提供高性能计算,具有多达 8 个 NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 和高达 100Gbps 的网络吞吐量,适用于机器学习和 HPC 应用程序。这些实例可为每个实例提供每秒千万亿次的混合精度性能,从而显著促进了机器学习和高性能计算应用程序。

带有独立 GPU 的 Amazon EC2 云实例_Amazon EC2 G4

Amazon EC2 G4

Amazon EC2 G4 实例提供最新一代 NVIDIA T4 GPU、亚马逊云科技定制 Intel Cascade Lake CPU、最高 100Gbps 的网络吞吐量和最高 1.8TB 的本地 NVMe 存储。这些实例提供多达 65 个 FP16 性能的 TFLOP,可加快机器学习推理应用和光线跟踪内核的速度,从而加速图形工作站、视频转码和云端游戏流等图形工作负载。

带有独立 GPU 的 Amazon EC2 云实例_Amazon EC2 Inf1

Amazon EC2 Inf1

Amazon EC2 Inf1 实例具有多达 16 个 Amazon Inferentia 芯片(由亚马逊云科技设计和构建的高性能机器学习推理芯片)和最新的第二代 Intel® Xeon® 可扩展处理器以及高达 100 Gbps 的网络带宽,可实现高吞吐量推理。借此客户可以在云中以低成本运行大规模机器学习推理应用程序,如搜索推荐、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、个性化设置和欺诈检测。

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