HPC+ 的基本内涵
HPC+ 的基本内涵是将 HPC 从传统场景拓展到更丰富的领域，与不同产业场景进行全新融合。伴随着云技术的发展，虚拟化相关工作无需占用服务器自身 CPU 资源，HPC 的内存资源得到释放，同时凭借云的管理能力和安全能力，HPC 的性能能够充分发挥。目前，亚马逊云科技 500+ 不同类型的服务器组合能够满足复杂场景的不同需求，为客户在混合云架构下提供完备的 HPC+服务。
HPC+ 的发展情况
从全球情况来看，HPC+ 市场规模逐年增长，尤其在医药研发、气候预测、人工智能等领域的发展需求日增，其中云端需求增长最为快速。随着超级计算机销量的上涨，云端技术和人工智能技术的发展成熟，HPC+ 市场逐渐步入常态化增长阶段。同时，随着 HPC+ 的发展，高性能计算机群数量大幅提升，高性能计算的传统场景主要为大规模计算，如天气预报、药品研发、石油勘探等，高能耗问题成为 HPC+ 面临的巨大挑战，全球低碳发展的共识将推动 HPC+ 技术向能耗可检测、可管理、可预测、可定制的方向发展。
HPC+ 的场景化创新
HPC 技术拥有超高速度的运算能力，技术的传统业务场景主要是密集型计算和海量数据处理，如科学研究、天气预报、CAD/CAE、基因测序、模拟计算、图像处理、军事研究等。伴随着高性能计算与加速计算、人工智能等技术相互融合，HPC 技术的数据分析能力增强，数据模型的复杂性提高，能够为更多精准场景提供服务，为不同行业构建创新的服务方案。现如今，围绕 HPC + 的场景化创新呈现出多样化的态势。例如，影视渲染行业、药物研发行业以及自动驾驶、流体仿真场景等。
影视渲染
影视渲染是 HPC+ 的创新场景，特别是 3D 电影的内容渲染，需要超大规模的算力支持。在进行影视渲染时，HPC+ 能通过深度学习自动生成形状、材质以及光照等元素，提升电影中场景的渲染效果，增强影片呈现视觉。同时，影视后期从传统的 CPU 渲染升级为 GPU 渲染，影视制作的效率获得提升。
药物研发
药物研发场景中，传统计算设备性能不足会导致研发进度缓慢，HPC 技术的海量数据处理能力能够解决这一痛点。在亚马逊云科技案例中，HPC 技术已经应用于药机理研发，不仅缩短了研究的建模时间，在药物晶体结构分析中也获得突破。
自动驾驶
自动驾驶场景中，HPC+ 能高效帮助车企在海量驾驶数据的存储、分析以及从仿真结果中提取复杂关系，通过配备安全网关功能，完成云服务覆盖，提升对车辆自动驾驶系统的集中控制。目前，亚马逊云科技已经为国内外主流商用车厂商提供了自动驾驶相关的技术支持。
HPC+ 发展的关键
HPC+ 发展的关键是提升系统的安全性和实现 HPC 处理器架构多样化。面对数据爆炸式增长态势，数据价值大幅提升，HPC+ 系统的安全性需求更高。HPC+ 的安全威胁主要是网络数据泄露或存储数据泄露、非法攻击等，改进 HPC+ 需要从性能、功效、互操作性等多个方面，围绕内存、存储技术、芯片、云安全等进行，便于 HPC+ 高效应对海量数据。同时，HPC 架构需要不断进行完善和升级，基础设施的存储和计算能力需要同步提升，以满足 HPC+ 不断复杂的市场需求。
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