人机交互界面
人机交互界面
人机交互界面，是指通过通信媒体或者是其他手段，让人与计算机之间双向交换符号和动作等信息，以帮助用户与系统之间进行交流与操作的平台。通常为了保证用户友好性或系统可用性，人机交互界面在设计的过程中，需要将用户的心智模型考虑进去。
人机交互技术
人机交互技术
人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一，是指人与计算机之间，利用计算机的输入和输出设备，来实现互相“沟通对话”的技术，包括人借助输入设备向机器输入有关信息，以及机器通过输出或显示设备，向人提供有关信息或提示请示等技术。人机交互技术通常会涉及到人机工程学、认知学、心理学等学科领域。
人机交互系统
人机交互系统
人机交互系统，在计算机诞生之初就发展起来，是指研究人如何通过与计算机之间相互理解的交流与通信，来帮助人们在最大程度上使用信息处理、服务和管理等功能的一门技术科学。这一技术科学旨在让计算机真正成为人们在工作学习过程中的和谐助手。人机交互系统经历了从基于键盘和字符显示器的交互、基于鼠标和图形显示器的交互、基于多媒体技术的交互到第四代人机自然交互与通信的发展阶段。
亚马逊云科技在智能人机交互应用中的优势
快速构建深度学习应用程序
Amazon Deep Learning AMI 可以为机器学习从业人员和研究人员提供基础设施和各种工具，从而加快在云中进行任意规模的深度学习的速度。您可以快速启动预先安装了常见深度学习框架（如 Apache MXNet 和 Gluon、TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Caffe、Caffe2、Theano、Torch、Pytorch 和 Keras）的 Amazon EC2 实例来训练复杂的自定义 AI 模型、实验新算法或学习新的技能和技巧。
使用深度学习技术将文本转换为逼真的语音
Amazon Polly 是一项将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建具有语音功能的应用程序，并构建各种全新的支持语音功能的产品。Amazon Polly 是一项文本转语音服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。该服务可以提供众多语言的几十种逼真语音，因此您可以选择最合适的语音，并构建适用于许多不同国家/地区的支持语音功能的应用程序。
自动将语音转换为文本
Amazon Transcribe 是一项自动语音识别（ASR）服务，让开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。通过使用 Amazon Transcribe API，您可以分析 Amazon S3 中存储的音频文件，并让该服务返回一个转录的语音文本文件。您还可以将实时音频流发送到 Amazon Transcribe，并实时接收转录流。Amazon Transcribe 可用于多种常见应用，包括客户服务通话转录，以及为音频和视频内容生成字幕。
适用于每位开发人员和数据科学家的机器学习
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。SageMaker 消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作，让您能够更轻松地开发高质量模型。传统 ML 开发是一个复杂、昂贵的迭代过程，而没有适用于整个机器学习工作流程的集成工具使得这一过程更加困难。您需要将工具和工作流程整合到一起，而这非常耗时并且容易出错。SageMaker 在单个工具集中提供了用于机器学习的所有组件，使您能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，从而解决了这一挑战。
以更快的速度大规模创建个性化的客户体验
借助 Amazon Personalize，开发人员可以使用 Amazon.com 用于实时个性化推荐的相同机器学习 (ML) 技术构建应用程序，而无需机器学习专业知识。Amazon Personalize 使用各种个性化用例轻松开发应用程序，包括特定产品推荐、个性化搜索结果和定制的直接营销。Amazon Personalize 是一项完全托管的服务，可训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。Amazon Personalize 预置了必要的基础设施并管理整个机器学习管道，包括处理数据、识别功能、选择算法以及训练、优化和托管结果。
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