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GPU 服务器

GPU 服务器是什么?

GPU 服务器也被称为显卡服务器,广泛应用于计算机科学技术领域下的多种场景,拥有计算速度块、稳定性高、支持弹性变化等优势。GPU 服务器强大的计算能力可以为应用程序的性能带来飞跃式的提升,GPU 通过对应用程序中计算密集的部分进行转载,分担系统压力,让应用程序的运行速度明显加快。

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GPU 服务器也被称为显卡服务器,广泛应用于计算机科学技术领域下的多种场景,拥有计算速度块、稳定性高、支持弹性变化等优势。GPU 服务器强大的计算能力可以为应用程序的性能带来飞跃式的提升,GPU 通过对应用程序中计算密集的部分进行转载,分担系统压力,让应用程序的运行速度明显加快。

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GPU 服务器集群

GPU 服务器集群

作为计算机集群中的一种,GPU 服务器集群为每个节点都配备了图形处理单元。图形处理单元具备通用计算能力,借助通用计算功能,能够使现代 GPU 服务器更好地发挥功能,实现 GPU 服务器集群的高速计算效果。GPU 服务器集群根据硬件的不同分为异构和同质两类。异构可以使用两个主要 IHV 的硬件(AMD 和 nVidia),即使使用了相同 GPU 的不同模型,GPU 集群也被认为是异构的。而同质的每个单个 GPU 的硬件类别,品牌和型号都相同。

GPU 服务器的主要应用场景

GPU 服务器的主要应用场景

GPU 服务器的主要应用场景_海量计算处理

海量计算处理

海量数据信息的处理一直是各行用户的关注重点,GPU 服务器凭借超强的计算功能,能够很好地应对海量数据运算。利用强大的计算能力,GPU 服务器能在数小时内完成那些原本需要数天完成才能完成的数据运算。而那些原本需要数十台 CPU 服务器集群共同运算才能处理的内容,现在单台 GPU 服务器便可应对。

GPU 服务器的主要应用场景_深度学习模型

深度学习模型

作为能够进行深度学习训练的平台,GPU 服务器通过学习可实现计算服务的直接加速,并且能够直接与外界连接通信。如果将 GPU 服务器与云服务器搭配使用,GPU 服务器就拥有了云服务的计算平台。将 GPU 服务器与对象存储 COS 搭配使用, GPU 服务器就拥有了能够承载大数据量的云存储服务。

GPU 服务器的主要应用场景_海量计算处理

海量计算处理

海量数据信息的处理一直是各行用户的关注重点,GPU 服务器凭借超强的计算功能,能够很好地应对海量数据运算。利用强大的计算能力,GPU 服务器能在数小时内完成那些原本需要数天完成才能完成的数据运算。而那些原本需要数十台 CPU 服务器集群共同运算才能处理的内容,现在单台 GPU 服务器便可应对。

GPU 服务器的主要应用场景_深度学习模型

深度学习模型

作为能够进行深度学习训练的平台,GPU 服务器通过学习可实现计算服务的直接加速,并且能够直接与外界连接通信。如果将 GPU 服务器与云服务器搭配使用,GPU 服务器就拥有了云服务的计算平台。将 GPU 服务器与对象存储 COS 搭配使用, GPU 服务器就拥有了能够承载大数据量的云存储服务。

GPU 服务器优点

GPU 服务器优点

GPU 服务器优点_精简的指令集

精简的指令集

GPU 服务器通常会使用精简的 RISC 指令集设计,从而获得更强的针对性。面对不同客户的不同需求,这种设计模式能够进行定制优化,提高效能。复杂的指令集一般会应用在普通的服务器上,能够带来更大更全面的指令范围及内容,各类常用功能也会集中到一起,但无法获得 GPU 服务器所拥有的较高的准确率和调用速度。

GPU 服务器优点_多路互联技术

多路互联技术

技术方面,GPU 服务器上拥有的多路互联的技术,通过为 GPU 服务器的主板提供多个插槽,实现了同时安装多个 CPU,目前只有 GPU 服务器支持这项技术。多路互联技术,让多路 CPU 服务器之间也能实现互联互通,这是普通的服务器所无法实现的。

GPU 服务器优点_很高的稳定性

很高的稳定性

GPU 服务器在设计过程中十分注重稳定性能,因此在硬件材料的选择上,使用的都是较为优质的材料,从而为长时间的工作以及多路互联技术提供支持与保障。因此与普通服务器相比,价格也会更高一些。

GPU 服务器优点_精简的指令集

精简的指令集

GPU 服务器通常会使用精简的 RISC 指令集设计,从而获得更强的针对性。面对不同客户的不同需求,这种设计模式能够进行定制优化,提高效能。复杂的指令集一般会应用在普通的服务器上,能够带来更大更全面的指令范围及内容,各类常用功能也会集中到一起,但无法获得 GPU 服务器所拥有的较高的准确率和调用速度。

GPU 服务器优点_多路互联技术

多路互联技术

技术方面,GPU 服务器上拥有的多路互联的技术,通过为 GPU 服务器的主板提供多个插槽,实现了同时安装多个 CPU,目前只有 GPU 服务器支持这项技术。多路互联技术,让多路 CPU 服务器之间也能实现互联互通,这是普通的服务器所无法实现的。

GPU 服务器优点_很高的稳定性

很高的稳定性

GPU 服务器在设计过程中十分注重稳定性能,因此在硬件材料的选择上,使用的都是较为优质的材料,从而为长时间的工作以及多路互联技术提供支持与保障。因此与普通服务器相比,价格也会更高一些。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_弹性 WEB 级计算

弹性 WEB 级计算

借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以在几分钟(而不是几小时或几天)内增加或减少容量。客户可以同时管理一个、数百个,甚至数千个服务器实例。当然,因为这全是通过 Web 服务 API 控制,所以客户的应用程序可根据其自身需求自动扩展和缩减。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_灵活的云托管服务

灵活的云托管服务

 Amazon EC2 云服务器有多种云服务器/云主机实例类型、操作系统和软件包供客户选择。借助 Amazon EC2,客户可以为所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和引导分区大小配置。例如,可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_完全控制

完全控制

借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以完全控制云服务器/云主机实例,并且拥有每个实例的根用户访问权,可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。客户可以在停止运行实例的同时将数据保存在引导分区,然后用 Web 服务 API 重启该实例。使用 Web 服务 API 还可以远程重启实例,还可以访问实例控制台的输出。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_弹性 WEB 级计算

弹性 WEB 级计算

借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以在几分钟(而不是几小时或几天)内增加或减少容量。客户可以同时管理一个、数百个,甚至数千个服务器实例。当然,因为这全是通过 Web 服务 API 控制,所以客户的应用程序可根据其自身需求自动扩展和缩减。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_灵活的云托管服务

灵活的云托管服务

 Amazon EC2 云服务器有多种云服务器/云主机实例类型、操作系统和软件包供客户选择。借助 Amazon EC2,客户可以为所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和引导分区大小配置。例如,可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。

亚马逊云科技在 GPU 服务器方面的优势_完全控制

完全控制

借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以完全控制云服务器/云主机实例,并且拥有每个实例的根用户访问权,可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。客户可以在停止运行实例的同时将数据保存在引导分区,然后用 Web 服务 API 重启该实例。使用 Web 服务 API 还可以远程重启实例,还可以访问实例控制台的输出。

亚马逊云科技 GPU 服务器相关产品

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 Amazon EC2 Auto Scaling

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弹性伸缩计算能力以满足业务需求。

Amazon S3

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云中的可拓展存储。

Amazon ECS

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高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。

Amazon Batch

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任意规模完全受管的批处理。

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