正如雾与云的不同，雾计算与云计算也存在诸多差别。整体而言，雾计算更具备下一代互联网 Web 3 所需的“去中心化”特征，同时更面向物联网行业场景。

• 架构模式不同，雾计算采用的是更贴近终端用户的分布式架构，而云计算是集中式计算架构。
• 计算效能不同，云计算模式构建有全球范围的大型数据中心，在计算效能上要高于雾计算。
• 计算位置不同，雾计算存储、处理数据的位置处于终端或边缘设备，而云计算几乎将数据都存储云端。
  

当下已步入万物互联时代，物联网行业迅猛发展，雾计算和边缘计算两个概念越来越受到企业重视。边缘计算概念的提出，要比雾计算更早一些，可追溯至上世纪 90 年代，旨在帮助用户在边缘侧建立传输节点，快速存储和计算图像、视频等内容，通过减缓延迟改善网络性能。而雾计算是相对云计算而提出，能够聚合数字工厂、智能家居等终端设备，支持物联网的敏捷性需求。从任务执行的位置来看，雾计算执行于局域网，而边缘计算主要执行于物联网设备。

物联网行业发展趋势下，雾计算这一分布式 IT 基础设施，正在助力物联网企业，将多行业、大体量的智能家居、边缘终端等设备紧密联系起来。正是大幅激增的物联网场景，催生了雾计算的广泛应用。

• 智慧城市，面对城市中不断衍生的智能终端，雾计算可充分发挥敏捷优势，化解巨量数据存储、传送压力。
• 车联网，雾计算能在车载娱乐、交通导航、安全防护等方面提供多维支持，快速处理实时性的位置数据分析任务。
• 公共行业，面对医院、水务等场景，雾计算也能配合终端设备，支持公共事业运营。