什么是 ELT?
ELT 是英文 Extract-Load-Transform 的缩写，我们可将 ELT 理解为一个数据迁移集成的过程。在这个过程中，我们通过对源系统数据的提取、加载和转换将其转移至数据仓库或其他集成的数据库中。虽然与 ETL（Extract-Load-Transform ）相似，但 ELT 是一种完全不同的数据预处理方法，近年随着云技术的发展才逐渐被采用。
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ELT 工作流程
ELT 的工作流程可分解为以下三个步骤：
- 提取：
采用数据提取工具将所需数据从源系统（一个或多个）中导出并存放至暂存区。源系统可以是 SQL/NOSQL 服务器，也可以是文本文档、电子邮件、网页等，从这里也可以看出 ELT 更多地用于非结构化数据。
- 加载：
在这一步中，数据将会绕过中间处理器，直接被转移至目标存储位置（如数据仓库），因此数据交付的周期被大大缩减。
- 转换：
将数据集的结构或形式转换为目标位置的结构或形式，转换过程中可能涉及到数据的映射、串联等计算方式。
ELT 和 ETL 的不同之处
ELT 和 ETL 的区别在于数据转化的位置，在 ELT 过程中，数据进入目标系统内才开始进行转化，这意味着数据交付的时间被大量缩短。并且 ELT 通常与云解决方案联合使用。利用云技术强大的处理能力，数据在数据仓库（或数据湖）中的查询、分析过程也会更加迅速。
在用户友好性方面，ELT 也更占优势。通常 ELT 过程会为用户配备易于使用的图形用户界面，用户无需掌握繁琐的数据库语言即可操作全流程。
ELT 的优势
可扩展性
与云基础设施相结合能够动态扩展可利用资源，能够收集并处理 PB 级数据
降低成本
基于云的 ELT 不需要对硬件设备进行前期投资，可大大节省成本投入
节约时间
在 ELT 过程中不仅数据交付的时间被大大缩减，而且利用云基础设施的处理能力，数据的转化、分析过程也更加敏捷迅速。
灵活性
ELT 支持从多种源系统中提取数据，并支持非结构化数据的使用
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