什么是 ELT?

ELT 是英文 Extract-Load-Transform 的缩写,我们可将 ELT 理解为一个数据迁移集成的过程。在这个过程中,我们通过对源系统数据的提取、加载和转换将其转移至数据仓库或其他集成的数据库中。虽然与 ETL(Extract-Load-Transform )相似,但 ELT 是一种完全不同的数据预处理方法,近年随着云技术的发展才逐渐被采用。

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什么是 elt

ELT 工作流程

ELT 的工作流程可分解为以下三个步骤:
  •  提取:
采用数据提取工具将所需数据从源系统(一个或多个)中导出并存放至暂存区。源系统可以是 SQL/NOSQL 服务器,也可以是文本文档、电子邮件、网页等,从这里也可以看出 ELT 更多地用于非结构化数据。
  •  加载:
在这一步中,数据将会绕过中间处理器,直接被转移至目标存储位置(如数据仓库),因此数据交付的周期被大大缩减。
  • 转换:
将数据集的结构或形式转换为目标位置的结构或形式,转换过程中可能涉及到数据的映射、串联等计算方式。

ELT 和 ETL 的不同之处

elt 和 etl

ELT 和 ETL 的区别在于数据转化的位置,在 ELT 过程中,数据进入目标系统内才开始进行转化,这意味着数据交付的时间被大量缩短。并且 ELT 通常与云解决方案联合使用。利用云技术强大的处理能力,数据在数据仓库(或数据湖)中的查询、分析过程也会更加迅速。
在用户友好性方面,ELT 也更占优势。通常 ELT 过程会为用户配备易于使用的图形用户界面,用户无需掌握繁琐的数据库语言即可操作全流程。

ELT 的优势

可扩展性 _ ELT

可扩展性

与云基础设施相结合能够动态扩展可利用资源,能够收集并处理 PB 级数据

降低成本

基于云的 ELT 不需要对硬件设备进行前期投资,可大大节省成本投入

降低成本_ELT
节约时间_ELT

节约时间

在 ELT 过程中不仅数据交付的时间被大大缩减,而且利用云基础设施的处理能力,数据的转化、分析过程也更加敏捷迅速。

灵活性

ELT 支持从多种源系统中提取数据,并支持非结构化数据的使用

灵活性_ELT

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