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什么是数字孪生?

什么是数字孪生?

数字孪生,指将真实环境中的模型,“复刻”到虚拟世界中的建模过程。由于两个空间中模型,如同“孪生兄弟”一般,因此得名数字孪生。例如,智能制造产业中的数字化工厂,便是应用数字孪生技术,在云环境中仿真出了现实世界中的虚拟化工厂形态。

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什么是数字孪生?

数字孪生,指将真实环境中的模型,“复刻”到虚拟世界中的建模过程。由于两个空间中模型,如同“孪生兄弟”一般,因此得名数字孪生。例如,智能制造产业中的数字化工厂,便是应用数字孪生技术,在云环境中仿真出了现实世界中的虚拟化工厂形态。

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什么是数字孪生技术

数字孪生技术,是在将物理资产仿真、建模至虚拟数字空间过程中所用到的技术。早期主要用于航空航天行业,维护飞行器的稳定性,即利用信息传输设备,将飞行器的真实状态同步至虚拟空间;然后借助物联网数据采集设备,采集、分析飞行器的现有结构化数据和历史负载情况,并将动态变量数据传输、汇总至云端,构建相应的数字孪生体,并在虚拟环境中评估、测试真实产品的性能。

什么是数字孪生技术

数字孪生技术,是在将物理资产仿真、建模至虚拟数字空间过程中所用到的技术。早期主要用于航空航天行业,维护飞行器的稳定性,即利用信息传输设备,将飞行器的真实状态同步至虚拟空间;然后借助物联网数据采集设备,采集、分析飞行器的现有结构化数据和历史负载情况,并将动态变量数据传输、汇总至云端,构建相应的数字孪生体,并在虚拟环境中评估、测试真实产品的性能。

数字孪生应用

自数字孪生概念与技术兴起以来,数字孪生的应用范围已从传统的科研场景和早期航空航天行业,逐步拓展至工程建设、车间工厂、智能交通、智慧城市、游戏开发等诸多领域,并对产品、生产线等仿真过程进行全生命周期管理。为推动数字孪生应用领域持续创新,亚马逊云科技推出的 Amazon IoT TwinMaker 产品,能够让一线开发者对工业设备和生产车间等业务对象,快速进行虚拟映射,轻松完成数字孪生构建,提高运营效率。

数字孪生应用

自数字孪生概念与技术兴起以来,数字孪生的应用范围已从传统的科研场景和早期航空航天行业,逐步拓展至工程建设、车间工厂、智能交通、智慧城市、游戏开发等诸多领域,并对产品、生产线等仿真过程进行全生命周期管理。为推动数字孪生应用领域持续创新,亚马逊云科技推出的 Amazon IoT TwinMaker 产品,能够让一线开发者对工业设备和生产车间等业务对象,快速进行虚拟映射,轻松完成数字孪生构建,提高运营效率。

数字孪生引擎

数字孪生引擎作为数字孪生系统中的核心模块,是连接软件系统和实体系统的实时驱动引擎,包含模拟仿真引擎、数据分析引擎等。其中模拟仿真引擎可以接入应用系统、软件系统、实体系统数据;而数据分析引擎具有智能计算、数据管理等功能。数字孪生引擎可反馈技术问题、规避已有风险,如将安装在飞机发动机上的传感器获得的实际测量值,持续同步到数字孪生引擎模型中,就可以预测发动机可能会发生的事故,因此提前更换零件,保障飞机和乘客人身安全。

数字孪生引擎

数字孪生引擎作为数字孪生系统中的核心模块,是连接软件系统和实体系统的实时驱动引擎,包含模拟仿真引擎、数据分析引擎等。其中模拟仿真引擎可以接入应用系统、软件系统、实体系统数据;而数据分析引擎具有智能计算、数据管理等功能。数字孪生引擎可反馈技术问题、规避已有风险,如将安装在飞机发动机上的传感器获得的实际测量值,持续同步到数字孪生引擎模型中,就可以预测发动机可能会发生的事故,因此提前更换零件,保障飞机和乘客人身安全。

数字孪生的三大组成部分

数字孪生的三大组成部分_物理空间的实体产品

物理空间的实体产品

数字孪生可以通过技术手段,打造物理空间实体产品的虚拟模型。通过数字化传输接口,数字孪生可以执行动作和收集数据,将需要仿真模拟的空间,投射到物理空间的实体产品上,为实体产品扩展新的能力。

虚拟空间的虚拟产品

数字孪生利用物理模型、传感器数据等技术进行仿真过程模拟,并映射在虚拟空间中形成虚拟产品。虚拟产品可以被理解为实体产品映射在信息空间内的数字模型,虚拟空间的虚拟产品一般用于反馈对应的实体产品的生命周期过程。

数字孪生的三大组成部分_虚拟空间的虚拟产品
数字孪生的三大组成部分_数据和信息交互接口

数据和信息交互接口

数字孪生利用标准化的接口连接实体物理系统和网络服务应用,采集物理系统的实时信息。数据和信息交互接口作为物理网络与孪生网络的连接点,是使二者达成虚实同步的主要因素。

亚马逊云科技数字孪生的优势

亚马逊云科技数字孪生的优势_无需移动数据

无需移动数据

亚马逊云科技数字孪生在现有 IoT、视频和企业应用程序数据已经存在的位置使用已有数据,而无需重新摄取数据或将数据移动到其他位置,使用户能够更方便地创建真实系统里的数字孪生体。

操作轻松

亚马逊云科技数字孪生通过自动生成的知识图谱来节省时间,该图谱将数据源绑定到物理系统的虚拟副本来准确模拟真实环境,使您更轻松的创建运营的整体视图、更便捷的分析相关数据。

亚马逊海外云服务器的优势_操作轻松
亚马逊海外云服务器的优势_省时省力

省时省力

亚马逊云科技数字孪生获取系统和运营的沉浸式 3D 视图。其借助来自多个源的现有数据,来创建任何物理环境的虚拟模型,并将现有 3D 模型与真实世界数据相结合,起到提高产量和性能的作用。

数字孪生的三大组成部分

数字孪生的三大组成部分_物理空间的实体产品

物理空间的实体产品

数字孪生可以通过技术手段,打造物理空间实体产品的虚拟模型。通过数字化传输接口,数字孪生可以执行动作和收集数据,将需要仿真模拟的空间,投射到物理空间的实体产品上,为实体产品扩展新的能力。

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数据和信息交互接口

数字孪生利用物理模型、传感器数据等技术进行仿真过程模拟,并映射在虚拟空间中形成虚拟产品。虚拟产品可以被理解为实体产品映射在信息空间内的数字模型,虚拟空间的虚拟产品一般用于反馈对应的实体产品的生命周期过程。

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数据和信息交互接口

数字孪生利用标准化的接口连接实体物理系统和网络服务应用,采集物理系统的实时信息。数据和信息交互接口作为物理网络与孪生网络的连接点,是使二者达成虚实同步的主要因素。

亚马逊云科技数字孪生的优势

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无需移动数据

亚马逊云科技数字孪生在现有 IoT、视频和企业应用程序数据已经存在的位置使用已有数据,而无需重新摄取数据或将数据移动到其他位置,使用户能够更方便地创建真实系统里的数字孪生体。

亚马逊海外云服务器的优势_操作轻松

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亚马逊云科技数字孪生相关产品

Amazon SageMaker

快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能

Amazon IoT Greengrass

将本地计算、消息收发、数据管理等功能引入边缘设备

Amazon DynamoDB

快速灵活的 NoSQL 数据库服务,适合在任何规模下使用

Amazon Athena

即刻查询数据,数秒钟内获得结果,仅需为使用量付费

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