什么是数字孪生？

数字孪生技术，是在将物理资产仿真、建模至虚拟数字空间过程中所用到的技术。早期主要用于航空航天行业，维护飞行器的稳定性，即利用信息传输设备，将飞行器的真实状态同步至虚拟空间；然后借助物联网数据采集设备，采集、分析飞行器的现有结构化数据和历史负载情况，并将动态变量数据传输、汇总至云端，构建相应的数字孪生体，并在虚拟环境中评估、测试真实产品的性能。

自数字孪生概念与技术兴起以来，数字孪生的应用范围已从传统的科研场景和早期航空航天行业，逐步拓展至工程建设、车间工厂、智能交通、智慧城市、游戏开发等诸多领域，并对产品、生产线等仿真过程进行全生命周期管理。为推动数字孪生应用领域持续创新，亚马逊云科技推出的 Amazon IoT TwinMaker 产品，能够让一线开发者对工业设备和生产车间等业务对象，快速进行虚拟映射，轻松完成数字孪生构建，提高运营效率。

数字孪生引擎作为数字孪生系统中的核心模块，是连接软件系统和实体系统的实时驱动引擎，包含模拟仿真引擎、数据分析引擎等。其中模拟仿真引擎可以接入应用系统、软件系统、实体系统数据；而数据分析引擎具有智能计算、数据管理等功能。数字孪生引擎可反馈技术问题、规避已有风险，如将安装在飞机发动机上的传感器获得的实际测量值，持续同步到数字孪生引擎模型中，就可以预测发动机可能会发生的事故，因此提前更换零件，保障飞机和乘客人身安全。