什么是数字孪生技术

数字孪生技术在建筑和基础设施领域被广泛应用于规划、设计、施工以及运营维护等活动。数字孪生技术能够实现这类建筑过程的数字化，提高工作效率。地理数字孪生在城市规划中的使用范围也在扩大，它能够捕获和显示实时的 3D 和 4D 空间数据，对城市环境进行建模。

在制造业中，数字孪生被用于跟踪机器性能并识别需要改进的领域。借助数字孪生技术，制造商能够将物理对象虚拟化，并将其与网络空间集成，实现物理和数字组件之间的交互。进而提高制造过程的模块化、自主性和连接性，提高生产力。

在医疗保健领域，数字孪生被作为基于追踪参数为患者构建个性化模型的方法，从而增强医疗保健的个性化和预见性。数字孪生还被建议作为一种减少自然灾害后对建筑和基础设施进行目视检查的需求的方法。

汽车行业利用数字孪生创建车辆的数字模型，提供有关物理行为、软件、机械和电气组件的见解。汽车领域的数字孪生还可以通过向服务中心发出潜在问题的警报实现预测性维护。

能源行业广泛使用数字孪生来支持战略项目规划，并优化资产（如海上设施、炼油厂、风电场和太阳能项目）的性能和生命周期。

数字孪生技术通过安装在物理实体上的传感器实现与其数字模型的连接。传感器可以收集实时数据，并通过各种集成技术将数据与数字模型进行集成和通信。这种连接性实现了组织、产品和客户之间的互联互通。

数字孪生技术具有可重新编程的能力，可以通过物理实体上的传感器、人工智能技术和预测分析自动进行调整。这推动了新功能的实现，例如调整发动机等产品的性能。

数字孪生通常被划分为数字孪生原型 (DTP)、数字孪生实例 (DTI) 和数字孪生聚合 (DTA) 三种子类型。DTP 包括实现物理产品所需的设计、分析和流程；DTI 是每个产品实例的数字孪生；而 DTA 则是 DTI 的聚合。

数字孪生本身是一个虚拟模型，复制了物理实体的功能、特征和行为。数字孪生中包含的具体信息由使用案例决定，实际的数据和信息可能存储在其他应用程序。