数字工厂产生背景
在经历机械化和电气化后,现代工业呈现出向数字化和智能化发展的趋势。数字化与智能化的制造技术也被称为是“第三次工业革命”的核心技术。随着制造业竞争日益激烈,市场对质量和效率要求提高,迫切需要解决产品周期长、生产效率低、生产方式单一等问题。作为数字化和智能化制造的关键技术之一,数字工厂能够为产品生产提供完整的、全面掌控的智能解决方案,提升生产效率,优化产业结构。伴随国际竞争不断加剧,制造行业的大型企业越来越重视数字工厂的建设。
智慧型工厂
智慧型工厂是数字工厂的升级,使用物联网技术加强信息管理,减少人工干预,提升产品生产过程中的可控性,通过数据分析实现合理规划和排程。智慧型工厂拥有自主创新能力,通过采集、分析、判断、规划,利用仿真技术和多媒体可视技术,优化完善产品的设计和制造过程。智慧型工厂的各部分具备协调、重组和扩展的特性,集智慧型技术于一体,在自我学习和完善的过程中不断提高,可自行组成最优的生产结构,实现人与机器协作的现实效应最大化。
数字工厂关键技术

建模技术
数字工厂的产品设计和生产过程可以通过虚拟技术方式进行模拟,产品设计的可行性仿真验证,和新产品的适用性分析及成本预估,都离不开建模技术。按照功能需求,建模技术需要覆盖工厂布局、工艺规划、产品设计、仿真生产、虚拟装配、试验检验等几部分。

仿真技术
仿真技术是数字工厂的核心技术,根据建立的数字模型的仿真结果,数字工厂可以完善产生各个环节的潜在问题,得出解决方案,实现生产优化。数字工厂中的仿真技术包括产品静态设计仿真、产品加工过程仿真、工厂布局仿真等。

单一数据源技术
数字工厂的单一数据源技术主要用来解决不同部门之间数据冗余问题。在工厂产品的整个生命周期中,覆盖了工艺、设计、原材料、制造、采购等在内的海量数据,单一数据源技术的作用是将不同数据整合形成统一逻辑上的单一数据源,方便工厂管理和分析。