数据可视化平台

数据可视化平台是智慧运营管理工具的载体,可应用于智慧城市、智慧交通、企业管理等领域,能够帮助决策者找到数据背后的趋势,提升决策的精准度。数据可视化平台基于对系统仿真数据的实时感知,可自动展示对应的仿真模拟场景,从而直观呈现数据分析结果,帮助用户了解数据背后的逻辑,便于用户深入理解海量数据以及复杂业务,助力大数据和 AI 应用场景落地,同时通过整合数据资源,可建立系统平台与数据端口的联系,从而细化数据资源类别、加速数据循环。

数据可视化的基本思想

数据可视化的基本思想包括_了解呈现目的

了解呈现目的

在开启数据分析之前,首先需要了解分析的出发点、明确数据可视化的目的;其次,依照整理好的逻辑厘清思路,建立数据指标。

数据可视化的基本思想包括_建立数据指标

建立数据指标

进行数据可视化过程中,建立数据指标会为呈现界面带来对比效果,使决策者更清晰地了解到标准是什么、问题出现在哪里。而在设置数据指标的时候,尽量侧重于贴合产品背景,让受众可以根据现有数据指标,进行更深入的思考、洞察。

数据可视化的基本思想包括_强化图形观感

提升图形可读性

数据可视化需要在保证基础数据完善、逻辑思路清晰的基础上,在设计上遵从用户思路,让数据图形的呈现方式更加生动化、多样化。提升图形可读性,不仅能使整个系统结构看起来更加整洁清晰,还能提高观众的接受度,优化协作效率

数据可视化的基本思想包括_注重数据对比

注重数据对比

数据对比是一种相对的变化,一般分为同比和环比两种,通过数据对比不仅能发现量的变化,还能看出可能存在的问题,以便于提前针对可能出现问题制定应对计划。

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