数据结构与算法
数据结构与算法
数据结构与算法的关系
数据结构在与算法的交互中，数据结构在底层而算法在高层，数据结构能够为算法进行相应的服务，而算法能够围绕数据结构来进行操作。数据结构与算法二者构成了程序本身，二者表现为无法分割的关系。
数据结构与算法的特性
每种数据结构都有自己的特点，比如栈拥有先进后出的特点等。算法具有可行性、确定性、有穷性、输出、输入这五种特性。而数据结构往往和高效的索引技术、排序算法、检索算法有关。
数据结构与算法的关系
数据结构在与算法的交互中，数据结构在底层而算法在高层，数据结构能够为算法进行相应的服务，而算法能够围绕数据结构来进行操作。数据结构与算法二者构成了程序本身，二者表现为无法分割的关系。
数据结构与算法的特性
每种数据结构都有自己的特点，比如栈拥有先进后出的特点等。算法具有可行性、确定性、有穷性、输出、输入这五种特性。而数据结构往往和高效的索引技术、排序算法、检索算法有关。
数据结构图
数据结构图
数据结构图是由非线性结构所构成，每个结点之间具有明显的层次关系。在图形结构中，任意两个结点之间都可能相关，结点与结点之间的关系可以是任意的，图一般是由非空的顶点集合V与边（或是弧）来组成。数据结构图是一种比较复杂的数据结构，表现在不仅各顶点的度可以不同，而且顶点之间的逻辑关系也比较复杂。一个图的信息包括两个部分：图中顶点的信息以及描述顶点之间的关系——边或弧的信息。由此可见，无论采取什么方法来建立图的存储结构，都要完整、准确地反映这两部分的信息。
数据结构可视化
数据结构可视化
数据结构可视化一般被用于验证自己所写的函数上，是软件可视化的一个分支领域。实现数据结构可视化能够有效提高对数据结构的分析，使其呈现形式更为直观。在对程序调试的过程中，通过数据结构可视化能够提高编程效率。当前已经出现了很多应用广泛的可视化集成开发环境，例如 Visual C ++等，这些可视化的集成开发环境简化了程序界面的设计，降低了编写界面的程序难度，能够有效提高IT人员的开发效率。
