什么是数据流？

最初数据流用于描述通信传输中所使用信息的数字编码信号序列，今日的数据流使用范围更加广泛，通过互联网传输的任何内容都可以转化为数据流的形式。想要更加形象地理解什么是数据流，我们可以将其视作一条河流。一条河流必备的要素有：河流的发源地、河流的流向以及最终的目的地。数据流就是这样一条从某一（或多个）来源出发并最终到达客户端的数据序列。数据流可用于传递图像、视频、文本等多种类型的动态数据。

根据时效性可将大数据划分为批数据和流数据两大类，其中流数据以数据流为载体。批数据又称为历史数据，它是一种有界、持续且大量的数据集。在处理批数据之前，我们会将所有数据集中到一个存储系统中，然后对其进行读取、排序等一系列操作，最终输出处理结果。
而数据流中的流数据又被称为实时数据，它是无界、实时的。当系统捕捉到信息通道内的数据集后即立刻执行分析工作。因此，流数据的处理通常会按照一个特定的顺序（如事件发生的顺序）执行，以便用户能够获取准确的事件结果。

数据流因为其即时性在企业运营、物联网数据传输、应用程序日志收集等诸多方面都有应用。一些常见的用例包括：

• 通过传感器将数据发送至流处理应用程序，实现物联网设备的实时监控
• 收集 APP 用户与程序之间的互动数据流，并将这些数据提供给后台进行实时分析，以获取更精确的客户洞察
• 金融机构可实时跟踪股市数据流，计算价值风险，从而调整投资计划
• 支持基于敏捷开发的微服务应用程序构建