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什么是计算机视觉

什么是计算机视觉?

计算机视觉是计算机将现实世界影像转化成数字图片传输给计算单元,再通过内部人工智能算法进行分析,使得计算机能够像人一样了解现实世界。此技术可以用于图片识别、分类等任务。

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计算机视觉是计算机将现实世界影像转化成数字图片传输给计算单元,再通过内部人工智能算法进行分析,使得计算机能够像人一样了解现实世界。此技术可以用于图片识别、分类等任务。

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计算机视觉的本质

计算机视觉的本质

计算机视觉实质上就是赋予计算机自然视觉能力的技术,让计算机可以拥有生物视觉系统。计算机视觉是以图片或视频为输入信息,以解读信息为目标,识别图像信息中的事物和场景、研究信息集群,从而对图像信息做出推理解释的学科。计算机视觉也是人工智能的核心,是人工智能不可或缺的一项技术,他可以根据计算机系统的特点进行视觉信息的处理,使得计算机可以观察、认知世界。

计算机视觉的应用场景

医学图像处理_计算机视觉的应用场景

医学图像处理

计算机视觉可以从医疗图像中获取医生所需的信息,如分析超声图像、断层图像和X射线图像等医疗图像,从数据结果中检测病灶的严重程度和方位,以便于为患者提供诊断。

人脸识别_计算机视觉的应用场景

人脸识别

人脸识别现如今已被广泛应用于各种场景,比如公安工作、网上购物支付、车站安检等,其中人脸检测技术为公共信息安全提供了保障、为在线电商发展提供了便利、为大众出行解决了难题。

工业质检_计算机视觉的应用场景

工业质检

在工业领域计算机视觉可以很好地完成对生产产品的质量监测。产品的瑕疵能够准确地被计算机视觉技术捕捉,随即估算出瑕疵的大小形状等,实现了工业生产制造的智能、高效运行。

计算机视觉的应用场景

医学图像处理_计算机视觉的应用场景

医学图像处理

计算机视觉可以从医疗图像中获取医生所需的信息,如分析超声图像、断层图像和X射线图像等医疗图像,从数据结果中检测病灶的严重程度和方位,以便于为患者提供诊断。

人脸识别_计算机视觉的应用场景

人脸识别

人脸识别现如今已被广泛应用于各种场景,比如公安工作、网上购物支付、车站安检等,其中人脸检测技术为公共信息安全提供了保障、为在线电商发展提供了便利、为大众出行解决了难题。

工业质检_计算机视觉的应用场景

工业质检

在工业领域计算机视觉可以很好地完成对生产产品的质量监测。产品的瑕疵能够准确地被计算机视觉技术捕捉,随即估算出瑕疵的大小形状等,实现了工业生产制造的智能、高效运行。

计算机视觉与机器视觉的关系

计算机视觉与机器视觉的关系

机器视觉主要偏向于工业领域的视觉研究,如研发自动化机器、检测工业制造业中的产品质量,从而提高生产效率。机器视觉为计算机视觉提供了系统支持和实现手段。而计算机视觉研究是为了给计算机赋予人的视觉功能,使人工智能可以识别和理解客观世界,计算机视觉着重于将图像采集分析与人工智能相结合,为人工智能机器的图像信息分析技术提供了理论基础。

亚马逊云科技计算机视觉相关产品

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