列式数据库的优点
列式数据库的优点
自动索引：由于将列作为存储形式，每一列本身就可以作为索引，所以不需要多余的数据结构来为此列创建额外索引。
利于数据压缩：由于大多数列数据基数是重复的，因此在列的存储上其实不需要巨大的数据量。其次相同的列数据属性一致，这为数据结构的优化和压缩提供了便利，并且对于数字列可以采取更有效率的算法进行压缩储存。
延迟物化：列式数据库具有特殊的执行引擎，在数据运算的过程中一般无需解压，而是以指针替代运算，直到最后输出完整的数据。这种方式能够有效削减对CPU的耗损，并减少对其内存与网络传输消耗，最终降低储存所需的空间。
列式数据库与行式数据库的区别
列式数据库与行式数据库的区别
存储数据方式不同
行式数据库是以行为单位进行数据存储。将一整行的数据在物理位置连续堆叠，再进行连接存储。列式数据库是先将一列中的数据值连在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，它的每一列都是相同的属性。
查询方式不同
行式数据库在查询数据时，会对数据的每一行进行扫描，从而得到我们需要的数据。即使我们只需要其中某一行的数据，也需要对其余的数据进行全面检索。列式数据库仅对我们需要的列进行查询即可，避免建立过多冗杂的索引内容，有效减少了数据量。尤其是在面对海量数据的时候，查询速度快于行式数据库。
应用场景不同
行式数据库主要应用于传统的业务场景中，比如联机事务处理。列式数据库由于具有查询速度方面的优势，可适用于大数据分析、联机分析处理。
存储数据方式不同
行式数据库是以行为单位进行数据存储。将一整行的数据在物理位置连续堆叠，再进行连接存储。列式数据库是先将一列中的数据值连在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，它的每一列都是相同的属性。
查询方式不同
行式数据库在查询数据时，会对数据的每一行进行扫描，从而得到我们需要的数据。即使我们只需要其中某一行的数据，也需要对其余的数据进行全面检索。列式数据库仅对我们需要的列进行查询即可，避免建立过多冗杂的索引内容，有效减少了数据量。尤其是在面对海量数据的时候，查询速度快于行式数据库。
应用场景不同
行式数据库主要应用于传统的业务场景中，比如联机事务处理。列式数据库由于具有查询速度方面的优势，可适用于大数据分析、联机分析处理。
列式数据库未来应用方向
列式数据库未来应用方向
亚马逊云科技列式数据库相关产品及解决方案
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