不断增加的数据量驱使着使用者寻找着解决各种数据量增大的工具，为了解决这一问题，出现了很多基于多种架构设计的云平台数据库。在云平台数据库的选择上，Amazon RDS 数据就是很多企业的优选，它不仅可以节省大量的人力和物力，还可以让使用者减少很多不必要的投入。不过当业务量没有达到一定量的时候，可能不会产生太大区别，但当业务当达到无法承受的程度时只能开始迁移，此时投入的迁移成本非常大。

云数据库一般被应用在数据管理、数据分析、Web 网站、学习研究这四类场景中，其中在数据管理场景中，RDS 会通过控制台进行简单的数据管理，并通过高可靠的架构来确保数据安全。而在学习研究场景中，RDS 使用起来简单、好上手，无论是用于数据库应用教学，还是做相关研究都很适合。而对于数据分析场景来说，RDS 将成为用户在大数据时代，进行高效分析的得力助手。而在 Web 网站应用场景中，LAMP 是常见的网站开发架构，RDS 能够为网站的发展壮大提供有力保证。