什么是基准测试？

基准测试在开始之前要先进行规划，选择一个合适的测试方案，设计专用的基准测试是非常复杂的，往往需要一个迭代的过程：

• 首先要获取生产数据集的快照，而且要选择能覆盖整个系统活动状态的有代表性的时间段。
  
• 基准测试在进行时一般需要足够长的运行时间，让测试能够一直运行到确保系统已经稳定为止。
  
• 在基准测试被执行时，要尽量收集足够多的被测试系统的信息，这时可以通过一些自动化脚本来收集系统状态的性能指标，如CPU使用率、网络流量统计等。
  
• 在基准测试结束后，通过收集得出的信息来进行结果分析，在这里最好采用自动化测试来分析数据。
  

无论是混合存储还是全闪阵列，只要能正确补充存储，终端用户都会获得足够高的 IOPS。所以，基准测试无法替代好的设计。在遇到混合存储的时候，需要注意性能上的短板效应，将无需快速访问的数据放在相对稳定一些的后端磁盘上。如果后端使用了 15000 转速的磁盘，即便前端缓存的大小适中也不会产生更多影响，全闪存阵列则更为容易去衡量和评估，因为不再需要考虑多级存储之间的关系。

基准测试具有三大优点：

• 第一，其拥有可复现性，能够重现测试结果。
• 第二，其具备调整作业负载的能力。
• 第三，基准测试还拥有统一的性能衡量指标和采集汇总工具：基准测试的性能指标的定义需要清晰、一致，且可以适用于各种计算引擎，但是流计算的性能指标要比传统批处理的更难定义和采集，是流计算 benchmark 最具挑战性的一个问题。