什么是大数据时代？

最初提出“大数据时代”概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡认为数据遍及各类领域，是重要的生产因素，也必将引起新一波生产率增长的浪潮。直到2012年，“大数据”一词变得广为人知，被用来定义爆炸性增长的海量数据，并逐渐受到国内外的重视，荣登各大专栏（如《纽约时报》《华尔街日报》）、互联网讲座和投资报告，人们也逐步意识到大数据对企业发展的巨大价值。
哈佛大学社会学教授加里·金也认为“大数据时代”是一场革命，海量的数据资源将促使各领域进入量化发展，无论学术界、商界还是政府，都不可避免。

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据时代具有数据体量大、处理速度快、种类多样、价值密度低等特征。

大数据时代的思维变革有三个方面：

• 更关注全体数据而非随意样本。过去的时代，选用随机采样的方式能够以较少的数据获得更多的信息，而大数据时代更注重总体性、全面性和及时性，这种数据不是绝对意义的“大”，而是全数据。
  
• 更聚焦数据的混杂性而非精确性。大数据时代能够接受数据的不精准，并且它能以数量优势力压纷杂的错误，让我们接受数据的的复杂性并从中受益，而非以高昂的代价消除不确定性。
  
• 更注重相关性而非因果联系。用户只需要知道大数据想要表达的是什么，不需要关注为什么得出这个结论。相关关系只有可能性，无绝对性，但是强关联性意味着分析和预测未来的成功概率很高。

在大数据时代，数据分析和挖掘是重中之重。但是，数据分析和挖掘其价值是需要海量的数据支持的，可以理解为，数据存储是数据分析和挖掘的基础，也是大数据时代的基础。传统的数据存储方式受限于空间太小，而无法满足大数据时代的需求，因此，如何存储海量的数据是大数据时代面临的挑战之一。除此之外，企业在追求存储空间的同时，还聚焦于计算的速度和效率。传统数据计算能力较弱，效率也比较低下，因此，更高效、便捷的计算能力也是大数据时代面临的一个挑战。