批量计算框架
批量计算的流程表现为汇总数据,集成于 DB 中,进而取出分析。无论直接从持久存储设备处理数据集,还是先将数据集载入内存里,批处理系统在设计过程中都充分考虑了数据体量,它可以提供充足的处理资源。例如,来自 MapReduce 引擎的 Apache Hadoop ,便是一种专用于批处理的处理框架。基于有关海量数据处理的技术经验,Hadoop MapReduce 实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得容易。相比其他技术,它具备较高的缩放潜力,可在配置较低的硬件上运行。
批量计算框架
批量计算的流程表现为汇总数据,集成于 DB 中,进而取出分析。无论直接从持久存储设备处理数据集,还是先将数据集载入内存里,批处理系统在设计过程中都充分考虑了数据体量,它可以提供充足的处理资源。例如,来自 MapReduce 引擎的 Apache Hadoop ,便是一种专用于批处理的处理框架。基于有关海量数据处理的技术经验,Hadoop MapReduce 实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得容易。相比其他技术,它具备较高的缩放潜力,可在配置较低的硬件上运行。
批量计算软件
使用批量计算软件,用户仅需打包批处理作业的代码,将其置于同一容器,指定执行参数和依赖关系,并使用亚马逊云科技提交批处理作业。此外,它还能与主流批量计算引擎和语言进行集成。亚马逊云科技 Batch 就会根据用户的作业要求以动态方式,高效地预置和扩展 Amazon EC2 和 Spot 实例或利用 Fargate 和 Fargate Spot。同时,它还能用于松散和紧密集成的工作负载,提供默认队列模式,助力用户加快入门速度。
批量计算软件
使用批量计算软件,用户仅需打包批处理作业的代码,将其置于同一容器,指定执行参数和依赖关系,并使用亚马逊云科技提交批处理作业。此外,它还能与主流批量计算引擎和语言进行集成。亚马逊云科技 Batch 就会根据用户的作业要求以动态方式,高效地预置和扩展 Amazon EC2 和 Spot 实例或利用 Fargate 和 Fargate Spot。同时,它还能用于松散和紧密集成的工作负载,提供默认队列模式,助力用户加快入门速度。
批量计算应用
批量计算,使得开发人员、科学家和工程师能够在亚马逊云科技上轻松、高效地运行任意规模的批处理计算作业。它会根据提交的批处理作业的数量和特定资源,要求动态预置计算资源的合适数量和类型(例如 CPU 或内存优化实例)。它非常适合应用在金融服务、生命科学、数字媒体的领域。
批量计算应用
批量计算,使得开发人员、科学家和工程师能够在亚马逊云科技上轻松、高效地运行任意规模的批处理计算作业。它会根据提交的批处理作业的数量和特定资源,要求动态预置计算资源的合适数量和类型(例如 CPU 或内存优化实例)。它非常适合应用在金融服务、生命科学、数字媒体的领域。
金融服务
批量计算可以在金融交易后分析当日进行的交易的成本、执行报告和市场表现。
生命科学
批量计算可以应用到生物制药的药物筛选,快速搜索用于药物发现的小分子库。
数字媒体
批量计算可以应用于视觉效果渲染,它能够自动执行内容渲染工作负载,并减少由于执行依赖性或资源调度而导致的人工干预需求。
金融服务
批量计算可以在金融交易后分析当日进行的交易的成本、执行报告和市场表现。
生命科学
批量计算可以应用到生物制药的药物筛选,快速搜索用于药物发现的小分子库。
数字媒体
批量计算可以应用于视觉效果渲染,它能够自动执行内容渲染工作负载,并减少由于执行依赖性或资源调度而导致的人工干预需求。
批量计算托管
批量计算,是一项非常安全的托管服务,它消除了操作第三方商业或开源批处理解决方案的需求。无需安装或管理批处理软件或服务器,用户仅需要提供计算执行的环境、命令以及对应输入输出数据的存放地址,批量计算就会根据工作负载去获取亚马逊云科技的弹性资源,并且自动调度作业执行流程以完成数以万计的批处理作业。批量计算可以降低运营的复杂性、节省时间和减少成本,用户可以专注于分析结果和解决问题,企业、科研机构等组织也不再需要预支巨额费用以建设批处理数据中心。
批量计算托管
批量计算,是一项非常安全的托管服务,它消除了操作第三方商业或开源批处理解决方案的需求。无需安装或管理批处理软件或服务器,用户仅需要提供计算执行的环境、命令以及对应输入输出数据的存放地址,批量计算就会根据工作负载去获取亚马逊云科技的弹性资源,并且自动调度作业执行流程以完成数以万计的批处理作业。批量计算可以降低运营的复杂性、节省时间和减少成本,用户可以专注于分析结果和解决问题,企业、科研机构等组织也不再需要预支巨额费用以建设批处理数据中心。