1.数据准备技术：数据准备工作通常比较耗时，除了需利用到传统的数据仓库技术、预处理技术外，一般还包括数据探查、数据协调、数据聚合和元数据管理等技术，覆盖了数据管理的方方面面。数据准备技术的目的在于丰富数据积累，加速分析流程。
2.自动化分析：也称为自动化业务监控，是可以在后台运行并且始终在线的分析技术。自动化分析使原本手动的数据发现过程流水化，并可以即时显示数据中的相关变化，从而大大加快了分析时间。
3.自然语言生成和处理：自然语言生成就是将数据语义信息用人类能理解的自然语言表达出来，使复杂信息更易于理解。自然语言生成技术还可分为：数据生成文本，文本生成文本，图像生成文本等，即对文本、语音的阅读与解释。它将分析结果变得清晰可读，使用户能够更好地理解和处理数据。

您可能不知道的是，增强分析技术已经被广泛用于各个行业。零售商用它来预测库存或者设计商店布局以改善客户体验；航空公司用它来设定票价；而酒店可用它来预测客人数量。事实上，增强分析市场在未来五年内预计将以25%左右的速率快速增长，到 2025 年，增强分析将达到 224 亿美元的市场规模。这样的增长速度展现了增强分析技术的巨大潜力，如果您不能及时把握机会，您的竞争对手可能很快就会领先您一步。