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人工智能物联网是什么

人工智能物联网是什么?

人工智能物联网(AIoT)是人工智能技术与物联网在实际应用中的融合。传统物联网重点在于通过网络实现人与物以及物与物之间的连接;而人工智能物联网重点在于为处于边缘的物联网设备赋予更智能化的特性,实现人、物以及服务这三者之间更紧密的连接和融合。

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人工智能物联网是什么
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人工智能物联网是什么?

人工智能物联网(AIoT)是人工智能技术与物联网在实际应用中的融合。传统物联网重点在于通过网络实现人与物以及物与物之间的连接;而人工智能物联网重点在于为处于边缘的物联网设备赋予更智能化的特性,实现人、物以及服务这三者之间更紧密的连接和融合。

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人工智能物联网有什么用?

人工智能物联网有什么用?

传统模式下,物联网设备位于“边缘”,负责采集数据并传输至数据中心,由数据中心的AI算法进行处理并发出指令,随后位于边缘的物联网设备响应指令。这种模式需要在边缘和数据中心之间传输大量数据,不可避免会产生延迟,进而让无人驾驶、工业控制等对延迟敏感的应用场景遇到不小挑战。
 
人工智能物联网技术,可以让位于边缘的物联网设备直接获得AI能力,设备采集的数据可直接就地分析处理并执行操作,无需与数据中心频繁交换数据,需要的网络带宽更少,还能实现更低延迟的响应,让具备AI能力的物联网设备获得更大自主性。
 
例如 Amazon IoT Greengrass 就是这样一种可以让边缘设备获得本地计算、消息收发、数据管理、同步和ML推理功能的服务。

Amazon IoT Greengrass 优势

Amazon IoT Greengrass 优势

Amazon IoT Greengrass 优势_更快地构建智能设备

更快地构建智能设备

Amazon IoT Greengrass 设备可在本地操作其生成的数据,因此能够快速响应本地事件,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。本地资源访问功能可让部署在 Amazon IoT Greengrass Core 设备上的 Amazon Lambda 函数使用本地设备资源,如相机、串行端口或 GPU,这样设备应用程序就能够快速访问和处理本地数据。 

Amazon IoT Greengrass 优势_大规模部署设备软件

大规模部署设备软件

Amazon IoT Greengrass 甚至能够允许互联设备在间歇连接到云的情况下运行。Amazon IoT Greengrass 设备可以收集、处理和导出大容量数据流,无论它们是在线还是离线。设备重新连接后,Amazon IoT Greengrass 可将设备上的数据与 Amazon IoT Core 或 Amazon S3 等云服务同步,不管连接情况如何,都能够提供无缝的功能。

Amazon IoT Greengrass 优势_离线运行

离线运行

Amazon IoT Greengrass 可对本地和云通信的设备数据进行身份验证和加密,这样一来,在身份未经证实的情况下,设备与云之间就绝不会进行数据交换。对于在 Amazon IoT Greengrass Core 和 亚马逊云科技 云之间发送的消息,以及 Amazon IoT Greengrass Core 与使用 Amazon IoT Device 开发工具包的其他本地设备之间的消息,您还可以使用硬件保护的端到端加密。 

Amazon IoT Greengrass 优势_降低运行 IoT 应用程序的成本

降低运行 IoT 应用程序的成本

通过对设备进行编程以在本地筛选或聚合数据,并只将应用程序所需的数据传输到云,您能够以较低的成本获得丰富的见解。这可以减少传输到云的原始数据量、降低成本,并能够提高您发送到云的数据的质量。 

Amazon IoT Greengrass 优势_更快地构建智能设备

更快地构建智能设备

Amazon IoT Greengrass 设备可在本地操作其生成的数据,因此能够快速响应本地事件,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。本地资源访问功能可让部署在 Amazon IoT Greengrass Core 设备上的 Amazon Lambda 函数使用本地设备资源,如相机、串行端口或 GPU,这样设备应用程序就能够快速访问和处理本地数据。 

Amazon IoT Greengrass 优势_大规模部署设备软件

大规模部署设备软件

Amazon IoT Greengrass 甚至能够允许互联设备在间歇连接到云的情况下运行。Amazon IoT Greengrass 设备可以收集、处理和导出大容量数据流,无论它们是在线还是离线。设备重新连接后,Amazon IoT Greengrass 可将设备上的数据与 Amazon IoT Core 或 Amazon S3 等云服务同步,不管连接情况如何,都能够提供无缝的功能。

Amazon IoT Greengrass 优势_离线运行

离线运行

Amazon IoT Greengrass 可对本地和云通信的设备数据进行身份验证和加密,这样一来,在身份未经证实的情况下,设备与云之间就绝不会进行数据交换。对于在 Amazon IoT Greengrass Core 和 亚马逊云科技 云之间发送的消息,以及 Amazon IoT Greengrass Core 与使用 Amazon IoT Device 开发工具包的其他本地设备之间的消息,您还可以使用硬件保护的端到端加密。 

Amazon IoT Greengrass 优势_降低运行 IoT 应用程序的成本

降低运行 IoT 应用程序的成本

通过对设备进行编程以在本地筛选或聚合数据,并只将应用程序所需的数据传输到云,您能够以较低的成本获得丰富的见解。这可以减少传输到云的原始数据量、降低成本,并能够提高您发送到云的数据的质量。 

了解亚马逊云科技人工智能物联网相关资讯

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大部分制造企业的数字化和智能工厂转型道路并不是一帆风顺,在这个进程中他们都会面临着各种各样的问题。近些年云计算、物联网、大数据、人工智能等技术正在从各个方面改变我们的生活,同时这些技术也可以为制造企业的数字化转型扫清很多技术障碍,为智能工厂提供技术保障。本文将介绍 Amazon Web Services 如何利用这些技术为智能工厂提供解决方案并展示如何利用物理网技术将产线数据上云,如何利用边缘计算技术实时控制设备。 

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本文将介绍如何利用机器学习提升视觉搜索能力。有时我们可能很难找到合适的词汇来描述自己想要寻找的东西。一般来说,展示真实示例或者图像,对于目标的表达效果确实要比纯文字描述好上不少。这一点,在使用搜索引擎查找所需内容时显得尤其突出。接下来我们将在一个小时的演练中从零开始构建一款视觉图像搜索应用程序,其中包含用于提供视觉搜索结果的全栈 Web 应用程序。

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Amazon Web Services 在简化机器学习模型上的探索

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如何使用 Amazon Web Services IoT 服务进行物联网数据传输、分析等工作

本文介绍了如何使用 Amazon FreeRTOS 和 Amazon Web Services IoT Greengrass 来在边缘感知物理属性,使用 Amazon Web Services IoT Core 将数据传输到 Amazon Web Services,以及使用 Amazon Web Services IoT Analytics 来执行分析。您可以修改此架构以使用机器学习并启用预测性维护。这有助于您最大限度地提高资产性能并提前预测故障。

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亚马逊云科技人工智能物联网相关产品

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准备好免费体验亚马逊云科技相关人工智能物联网产品了吗?
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